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[单选题] BP神经网络模型拓扑结构不包括
A.输入层
B.隐层
C.输出层
D.显层
[多选题]卷积神经网络与神经网络采用相似的分层结构，包括（ ）。
A.输入层
B.隐含层
C.输出层
D.节点层
[单选题]已知关于神经网络的描述如下:
1) 大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达。
2) 每f 神经元都有输入、处理函数和输出。
3) 神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数。
4) 为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型。
那么,在以下哪种情况下,其神经网络模型被称为深度学习模型?( )
A.以上都不正确
B.加入更多层,使神经网络的深度增加
C.当这是一个图形识别的问题时
D.有维度更高的数据
[多选题] 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型,已成为哪些领域的研究热点?( )
A.图像识别
B.自动翻译
C.语音分析
D.自动驾驶
E.自动打印
[单选题] 卷积神经网络主要用于图像处理特征。多层神经网络,将三种结构思想结合,请问下列选项中,哪个不是三种结构思想之一?
A.局部感受野
B.权值共享
C.亚采样
D.全局监控
[单选题]假设我们有一个5层的神经网络,这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中,单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下,当评分是0.2和0.3时,分别在第2层和第4层添加Dropout,那么新架构的测试所用 时间会变为多少?
A.少于2s
B.仍是2s
C.大于2s
D.不确定
[单选题]不是人工神经网络特点的是（ ）。
A.自组织和自适应性
B.大规模并行计算
C.鲁棒性
D.不需要被控对象的数学模型
[单选题]下列哪一项在神经网络中引入了非线性?
A.卷积函数
B.以上都不正确
C.修正线性单元(ReLU)
D.随机梯度下降
[判断题]深度神经网络图像识别技术中，网络的前端层用来对特征进行映射，后端层提取图像的特征从而实现图像识别分类。
A.正确
B.错误
[单选题]神经网络采用并行分布式信息处理，具有很强的（
）。
A.容错性
B.灵活性
C.适应性
D.非线性
[判断题]提升卷积核(convolutional kernel)的大小必然会显著提升卷积神经网络的性能。
A.正确
B.错误
[单选题]下列哪项关于神经网络模型能拟合复杂函数的能力的描述是正确的?
A.学习率增加,模型能力增加
B.都不正确
C.Dropout的比例增加,模型能力增加
D.隐藏层层数增加,模型能力增加
[判断题]“人工智能”是近几年提出的并在2016年后进入了大数据驱动的深度神经网络阶段。
A.正确
B.错误
[单选题]在训练神经网络时,损失函数(loss)在最初的几个epochs时没有下降,可能的原因是()。
A.以上都有可能
B.学习率(learning rate)太低
C.陷入局部最小值
D.正则参数太高
[判断题]分类规则的挖掘方法通常有:决策树法、贝叶斯法、人工神经网络法、粗糙集法和遗传算法。
A.正确
B.错误
