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发布时间:2023-10-03 21:04:12

[单项选择]如果两个变量的观察点很分散,无任何规律,则表示变量之间( )。
A. 线性相关
B. 非线性相关
C. 完全相关
D. 不相关

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[单项选择]当两变量的相关系数接近—1时,表示这两个随机变量之间()。
A. 几乎没有什么相关性
B. 近乎完全负相关
C. 近乎完全正相关
D. 可以直接用一个变量代替另一个
[单项选择]如果观察到的两个变量间的关系可以通过引入第三个变量来解释,这种关系被称为()。
A. 相关关系
B. 函数关系
C. 因果关系
D. 伪关系
[单项选择]当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时,表示这两个随机变量之间()。
A. 几乎没有什么相关性
B. 近乎完全负相关
C. 近乎完全正相关
D. 可以直接用一个变量代替另一个
[判断题]如果两个变量之间的相关系数等于0,说明它们之间不存在相关关系。()
[判断题]随机变量的大小可以用它的数学期望来表示,而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示。
[单项选择]在面向对象模型中,对象由一组变量、一组消息和一组方法组成,实体的每个属性用一个变量和两个消息表示, ( )用来更新属性值。
A. 变量
B. 消息
C. 方法
D. 方法和消息
[单项选择]相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间( )。
A. 线性相关程度越弱
B. 线性相关程度越强
C. 负相关程度越强
D. 负相关程度越弱
[单项选择]就两个变量而言,如果变量之间的关系近似地表现为一条直线则称为( )。
A. 线性相关
B. 曲线相关
C. 不相关
D. 完全相关
[单项选择]如果相关系数r=0,则表明两个变量之间( )。
A. 相关程度很低
B. 不存在任何关系
C. 不存在线性相关关系
D. 存在非线性相关关系
[单项选择]一元线性回归预测中,相关系数只是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时,则( )。
A. -1<R<0
B. R=0
C. 0<R<1
D. R=1
[单项选择]回归分析中两个变量间的关系性质决定了就变量y对变量x的回归与变量x对变量y的回归是()。
A. 同一问题
B. 不同的问题
C. 有时相同有时不同
D. 不同问题但方程相同
[单项选择]如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0~0.3之间,可以认为它们之间的相关关系是( )
A. 无相关
B. 低度相关
C. 中度相关
D. 高度相关
[单项选择]任意两个变量值之间取值有限的变量为( )。
A. 连续变量
B. 随机变量
C. 离散型变量
D. 固定变量
[判断题]回归定义为两个两个以上相关变量之间的函数关系,它根据一个已知变量去预测另一变量。
[判断题]如果回归变差等于总变差,说明两个变量x和y之间完全相关。
[单项选择]如果要建立两个变量之间的数学模型,下列统计方法中,最恰当的是
A. 方差分析法
B. 因素分析法
C. 回归分析法
D. 聚类分析法
[简答题]简述两个变量之间的相关分析。

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