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[单项选择]下列两个变量之间的相关程度最高的是（）。
A. 商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9
B. 商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84
C. 平均流通费用率于商业利润率的相关系数—0.94
D. 商品销售价格与销售量的相关系数是0.91
[单项选择]一元线性回归预测中，相关系数只是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时，则( )。
A. -1＜R＜0
B. R=0
C. 0＜R＜1
D. R=1
[单项选择]在复相关分析中，为了排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度，需要计算（）。
A. 简单相关系数
B. 复相关系数
C. 偏相关系数
D. 回归系数
[单项选择]也可以用( )来研究两个因素或变量之间关系的密切程度。一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性值越大；两个变量越是不相关，相应的弹性值越小。
A. 回归分析法
B. 专家会议法
C. 弹性分析法
D. 德尔菲法
[单项选择]用于描述两个变量之间相关关系的统计图是( )。
A. 直方图
B. 线形图
C. 条形图
D. 散点图
[单项选择]在社会调查中，两个变量相关系数在0.5～0.7之间，说明变量间的相关程度（ ）
A. 较低
B. 一般
C. 显著
D. 极高
[单项选择]相关系数只能描述两个变量之间的变化方向及密切程度，并不能揭示二者之间的（）
A. 内在本质联系
B. 内在功能
C. 外在联系
D. 外在功能
[单项选择]______是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。
A. 相关系数
B. 可决系数
C. 离差系数
D. 显著性检验
[单项选择]当两变量的相关系数接近—1时，表示这两个随机变量之间（）。
A. 几乎没有什么相关性
B. 近乎完全负相关
C. 近乎完全正相关
D. 可以直接用一个变量代替另一个
[单项选择]当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间（）。
A. 几乎没有什么相关性
B. 近乎完全负相关
C. 近乎完全正相关
D. 可以直接用一个变量代替另一个
[单项选择]如果相关系数r=0，则表明两个变量之间( )。
A. 相关程度很低
B. 不存在任何关系
C. 不存在线性相关关系
D. 存在非线性相关关系
[单项选择]相关分析中，用来判断两个变量之间相互关系类型的图型是：
A. 直方图
B. 散点图
C. 次数分布多边图型
D. 累计频率曲线图
[单项选择]当简单线性相关系数为0时，说明两个变量之间( )。
A. 没有任何关系
B. 不存在直线相关关系
C. 不存在曲线相关关系
D. 具有不确定的关系
[单项选择]当所有观测值都落在回归直线上，则两个变量之间的相关系数为( )。
A. 1
B. -1
C. +1或-1
D. 大于-1，小于+1
[单项选择]相关系数r越接近-1，表示x与y两个变量之间( )。
A. 线性相关程度越弱
B. 负相关程度越强
C. 没有相关关系
D. 线性相关关系无法判断
