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发布时间:2023-10-26 20:14:01

[单项选择]检验自变量对因变量是否具有显著性影响的最常见的方法是( )
A. 德宾—沃森
B. 戈德菲尔德—匡特检验法
C. t检验
D. 最小二乘法

更多"检验自变量对因变量是否具有显著性影响的最常见的方法是( )"的相关试题:

[单项选择]对回归方程线性关系显著性的检验中,显著性水平。是()。
A. 原假设H0为正确时被拒绝的概率
B. 原假设H0为正确时被接受的概率
C. 原假设H0为不正确时,被拒绝的概率
D. 原假设H0为不正确时,被接受的概率
[单项选择]假设检验等价即同一样本α有显著性,β也有显著性。α无显著性则β也无显著性。其中α和β指的是
A. α=x,β=y
B. α=a,β=b
C. α=r,β=a
D. α=r,β=b
E. α=r,β=x
[单项选择]在求出y随x变化的直线回归方程后,判断回归方程是否显著,需进行显著性检验,如检验的结果是接受零假设,那就意味着
A. y与x无直线关系
B. y与x有直线关系
C. 方程求的有问题
D. x与y之间毫无关系
E. y与x有曲线关系
[单项选择]进行显著性检验时应作
A. 均数u检验
B. t检验
C. X2检验
D. 率的u检验
E. F检验
[单项选择]方差分析中显著性检验用( )检验。
A. F分布
B. DW
C. t分布
D. x2分布
[单项选择]对回归系数显著性的检验,应采用()。
A. 判定系数检验
B. F检验法
C. t检验法
D. X2检验法
[单项选择]适合检验多个相关样本差异的显著性的非参数检验形式是( )。
A. 符号检验
B. 中位数检验
C. 单向秩次方差分析
D. 双向秩次方差分析
[单项选择]在对回归系数显著性进行检验时使用t检验,经验表明,当()时,t分布较为稳定,检验较为有效。
A. n≥k
B. n≥k+1
C. n-k≥8
D. n≥30或n≥3(k+1)
[单项选择]分析计数资料时,最常用的显著性检验方法是
A. t检验
B. u检验
C. 秩和检验
D. X2检验
E. 正态检验
[单项选择]作显著性检验时当户>0.05时,统计学认为
A. 差别无显著意义
B. 差别有显著意义
C. 差别有极显著意义
D. 有差别
E. 无差别
[单项选择]假设检验中的显著性水平是指().
A. 犯第一类错误的最小概率 
B. 犯第二类错误的最小概率 
C. 在一次事件中很可能发生的概率 
D. 在一次事件中几乎不可能发生的概率
[单项选择]假设检验中的显著性水平α是()。
A. 推断时犯第Ⅱ类错误的概率
B. 推断时犯第Ⅰ和第Ⅱ类错误的概率
C. 推断时犯第Ⅰ类错误的概率
D. 推断时犯第Ⅲ类错误的概率
[单项选择]在假设检验中,α取值越大,称此假设检验的显著性水平( )。
A. 越高
B. 越低
C. 越明显
D. 越不明显
[单项选择]在统计分析中,为了使显著性检验的两类错误同时减少,可采取的措施是
A. 增加人员和设备
B. 降低实验误差
C. 提高显著性水平
D. 增加样本含量
E. 降低系统误差
[单项选择]在统计分析中,为了使显著性检验的两类错误同时减小,可采取的措施是
A. 增加人员的设备
B. 降低实验误差
C. 增加样本含量
D. 提高显著性水平
E. 降低系统误差
[单项选择]假设检验中的显著性水平α表示______。
A. 犯第一类错误的概率不超过1-α
B. 犯第一类错误的概率不超过α
C. 犯第二类错误的概率超过1-α
D. 犯第二类错误的概率不超过α
[单项选择]在假设检验问题中,显著性水平口的意义是( )。
A. 在原假设H0成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率
B. 在原假设H0成立的条件下,经检验H0被接受的概率
C. 在原假设H0不成立的条件下,经检验H0被拒绝的概率
D. 在原假设H0不成立的条件下,经检验H0被接受的概率
[单项选择]统计假设检验中,如果显著性水平Alpha值减小,则会( )。
A. 增加工型错误
B. 减少Ⅱ型错误
C. 减少工型错误
D. 同时增加两类错误

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