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发布时间:2023-11-19 14:13:42

[单项选择]假设检验的第Ⅰ类错误是指推断结论,
A. 拒绝了实际上成立的H0
B. 不拒绝实际上成立的H0
C. 拒绝了实际上不成立的H0
D. 接受了实际上不成立的H0
E. 接受H0时所犯的错误

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[单项选择]假设检验的第Ⅰ类错误是指推断结论
A. 拒绝了实际上成立的H0
B. 不拒绝实际上成立的H0
C. 拒绝了实际上不成立的H0
D. 接受了实际上不成立的H0
E. 接受H0 时所犯的错误
[单项选择]统计推断的结论是概率性的,不是绝对的肯定或否定,关于假设检验的两类错误的说法错误的是
A. 拒绝正确的零假设,这类错误称为I类错误
B. 接受错误的零假设,这类错误称为Ⅱ类错误
C. Ⅰ类错误概率越大,Ⅱ类错误概率越小
D. Ⅰ类错误概率越大,Ⅱ类错误概率越大
E. Ⅰ类错误概率等于检验水准α,假设检验时,可根据研究者的要求设定
[单项选择]假设检验的第二类错误是指
A. 拒绝了实际上成立的H0
B. 不拒绝实际上成立的H0
C. 拒绝了实际上不成立的H0
D. 接受实际上错误的H0
E. 拒绝H0时所犯的错误
[单项选择]假设检验的第一类错误是指
A. 拒绝了实际上成立的H0
B. 不拒绝实际上不成立的H0
C. 拒绝了实际上不成立的H0
D. 接受实际上错误的H0
E. 拒绝H0时所犯的错误
[单项选择]在假设检验中有两类错误,其中第一类错误是指( )。
A. 拒绝了正确的零假设
B. 不能拒绝错误的零假设
C. 接受了正确的备择假设
D. 拒绝了正确的备择假设
[单项选择]假设检验的两类错误,以下说法哪一个对
A. Ⅰ型错误:拒绝实际上不成立的 H0
B. Ⅰ型错误的概率常用β表示
C. Ⅱ型错误是“弃真”的错误
D. Ⅱ型错误:不拒绝实际上不成立的H0
E. 以上都不对
[多项选择]假设检验中第一类错误。与第二类错误卢的关系是()。
A. 样本容量不变,α和β同时减小
B. 样本容量增大,α和β同时减小
C. 样本容量不变,α增加,β减小
D. 样本容量不变,α减小,β增加
E. 样本容量减小,α和β同时增加
[多项选择][深圳发展银行] 假设检验涉及两类错误,第Ⅰ类错误发生的概率记作α,第Ⅱ类错误发生的概率记β,下面陈述正确的有( )。
A. 第Ⅰ类错误也称为弃真错误,第Ⅱ类错误也称作取伪错误
B. 第Ⅰ类错误称作取伪错误,第Ⅱ类错误称作弃真错误
C. 在一定样本容量下,减少α会引起β增大
D. 假设检验是在控制α的条件下,尽可能使β小
E. 在一定样本容量下,减少β不会引起α增大
[多项选择]关于假设检验中两类错误的说法正确的有()。
A. 如果拒绝的是真的H0,就可能犯弃真(第一类)错误,一般犯弃真错误的概率记为α
B. 如果接受的是不真的H0,就可能会犯取伪(第二类)错误,一般犯取伪错误的概率记为β
C. 在样本容量n固定的条件下,要使α,β同时减小是不可能的
D. 在样本容量n固定的条件下,当α增大时,β将随之减小;当α减小时,β要增大
E. 增大样本容量可以使α,β同时减小
[单项选择]假设检验时所犯的两类错误的关系是
A. n一定时,α减小则β减小
B. n一定时,α减小则β增大
C. α值改变与β无关
D. 检验中犯第一类错误则不会犯第二类错误
E. α等于1-β
[单项选择]在假设检验中,HO为原假设,H1为备择假设,则第一类错误是()
A. H1成立,拒绝HO
B. HO成立,拒绝HO
C. H1成立,拒绝H1
D. HO成立,拒绝H1
[多项选择]在假设检验中,记H0为零假设、H1为对立假设,则第二类错误指的是( )。
A. H1真,拒绝H0
B. H1真,接受H0
C. H0真,拒绝H0
D. H0不真,接受H0
E. H0真,接受H0
[单项选择]假设检验中,犯第一、二类错误的概率α、β间的关系有
A. α+β=1
B. α>β
C. α<β
D. 增加样本量是同时减少α及β的唯一方法
E. 若α确定,β也能确定

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