更多"可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度，取"的相关试题:
[单项选择]通过两个变量之间变化的一致性反映两个变量之间的相关性的是( )。
A. 连接函数
B. 秩相关系数
C. 坎德尔系数
D. 简单相关系数
[单项选择]表示两个变量之间直线关系的密切程度可用--表示
A. 常系数
B. 独立性
C. 期望
D. 相关系数r
E. 方差
[多项选择]散点图的形状为一条直线，且两个变量方差均不为0，它们之间的相关系数可能为
A. 1
B. 0．5
C. 0
D. -1
[单项选择]相关系数r是表示两个变量之间( )关系的密切程度和相关方向的统计指标
A. 曲线
B. 正弦曲线
C. 对数曲线
D. 直线
E. 离散
[单项选择]当两变量的相关系数接近—1时，表示这两个随机变量之间（）。
A. 几乎没有什么相关性
B. 近乎完全负相关
C. 近乎完全正相关
D. 可以直接用一个变量代替另一个
[单项选择]一元线性回归预测中，相关系数只是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时，则( )。
A. -1＜R＜0
B. R=0
C. 0＜R＜1
D. R=1
[单项选择]一元线性回归预测中，相关系数R是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时，则( )。
A. -1＜R＜0
B. R=0
C. 0＜R＜1
D. R=1
[单项选择]当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间（）。
A. 几乎没有什么相关性
B. 近乎完全负相关
C. 近乎完全正相关
D. 可以直接用一个变量代替另一个
[单项选择]相关系数r越接近-1，表示x与y两个变量之间( )。
A. 线性相关程度越弱
B. 负相关程度越强
C. 没有相关关系
D. 线性相关关系无法判断
[单项选择]也可以用( )来研究两个因素或变量之间关系的密切程度。一般来说，两个变量之间的关系越密切，相应的弹性值越大；两个变量越是不相关，相应的弹性值越小。
A. 回归分析法
B. 专家会议法
C. 弹性分析法
D. 德尔菲法
[单项选择]反映两个变量之间是否存在线性关系用
A. 相关系数表示
B. 精密度表示
C. 回归方程表示
D. 最小二乘法计算
E. 回收率表示
[单项选择]R越接近-1，表示两个变量间
A. 有非直线关系
B. 无相关
C. 有直线关系
D. 正相关
E. 不能确定
[单项选择]度量两个变量之间是否存在线性关系的参数
A. 回归
B. 范围
C. 线性
D. 相关系数
E. 相关
[单项选择]两变量的相关分析中，若散点图的散点完全在一条直线上，则（）。
A. r=1
B. r=-1
C. a=1
D. b=1
[单项选择]相关系数越接近0时，表示两个变量间
A. 相关密切程度越弱
B. 有直线关系
C. 完全正相关关系
D. 完全负相关关系
E. 以上都不对
[单项选择]研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法
A. 回归
B. 范围
C. 线性
D. 相关系数
E. 相关
[单项选择]下列两个变量之间的相关程度最高的是（）。
A. 商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9
B. 商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84
C. 平均流通费用率于商业利润率的相关系数—0.94
D. 商品销售价格与销售量的相关系数是0.91
[单项选择]两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为( )
A. 回归关系
B. 相关关系
C. 聚类关系户
D. 线性关系
