更多"一元线性回归预测中，相关系数只是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度"的相关试题:
[判断题]线性回归是对任意两个数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。( )
[判断题]相关系数γ是描述回归方程线性关系密切程度的指标，γ越接近1，χ和γ之间的线性关系越好。
[判断题]相关分析是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而对该指标进行预测。（）
[单项选择]在一元线性回归的预测程序中，紧接在“计算回归参数”之后的步骤是（）。
A. 回归检验
B. 计算
C. 预测结果分析
D. 输出预测结果分析
[多项选择]一元线性回归方程可主要应用于（）。
A. 利用回归方程的各参数进行显著性检验
B. 描述两个指标变量之间的数量依存关系
C. 利用回归方程进行预测
D. 利用回归方程进行统计控制
[单项选择]在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多一些，一般在( )以上。
A. 10
B. 15
C. 20
D. 30
[单项选择]线性相关系数具有线性不变性，即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X-1。Y1=2Y+1，变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。（）
[单项选择]只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为（）。
A. Y=β0+β1X+ε
B. Y=β0+β1X
C. Y=β1X1+β2X2+ε
D. Y=X+e
[单项选择]变量X和y的相关关系为完全负线性相关关系，则相关系数r为（）。
A. 0
B. 1
C. -1
D. 0.5
[单项选择]( )是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上进行指标预测。
A. 相关分析
B. 时间数列
C. 线性回归
D. 线性分析
[判断题]一元线性回归方程可用来描述两指标变量之间的数量依存关系。（）
[多项选择]根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X，（X，人均可支配收入；Y，人均消费，单位为元），关于该回归模型的说法，正确的是（）。
A. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元
B. 人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0.7元
C. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7%
D. 当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000
E. 人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长7%
[多项选择]回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（）。
A. 解释变量是随机变量
B. 随机误差项服从正态分布
C. 各个随机误差项的方差相同
D. 各个随机误差项之间不相关
[判断题]相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关系，而且在曲线相关情况下仍然适用。
