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[单项选择]用最小二乘法确定直线回归方程的原则是
A. 各观测点距回归直线的纵向距离相等
B. 各观测点距回归直线的纵向距离平方和最小
C. 各观测点距回归直线的垂直距离相等
D. 各观测点距回归直线的垂直距离平方和最小
E. 各观测点距回归直线的纵向距离最小
[单项选择]最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点
A. 距直线的纵向距离相等
B. 距直线的纵向距离的平方和最小
C. 与直线的垂直距离相等
D. 与直线的垂直距离的平方和最小
E. 以上均不对
[单项选择]直线回归方程是
A. y=a+bx
B. y=sx+b
C. y∧=ax+6
D. y∧=a+bx
E. y=a∧+b∧x
[单项选择]直线相关回归方程中确定a和b的基本原理是
A. 直线方法
B. 估计法
C. 抽样法
D. 四格表法
E. 最小二乘法
[多项选择]直线回归方程 y=a+bx 中的b 称为回归系数，回归系数的作用是可确定（ ）。
A. 两变量之间因果的数量关系
B. 两变量的相关方向
C. 两变量相关的密切程度
D. 因变量的实际值与估计值的变异程度
E. 当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加值
[多项选择]在直线回归方程中，回归系数（ ）
A. 表明两变量之间的相关程度
B. 表明两变量之间的相关方向
C. 表明两变量之间的密切程度
D. 表明两变量之间的量变关系
E. 在数学上称为斜率
[单项选择]直线回归方程主要的应用有
A. 估计a、b的值
B. 判断是否直线相关
C. 确定X、Y间存在的因果关系
D. 进行预测
E. 绘制散点图
[单项选择]直线回归方程用于预测时依据的是
A. b=0
B. b≠0
C. y=∧a+bx
D. y=a+bx
E. 统计经验
[单项选择]在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着
A. y与x无直线关系
B. y与x有直线关系
C. 方程求的有问题
D. x与y之间毫无关系
E. y与x有曲线关系
[多项选择]直线回归方程y=a+bx中( )。
A. a，b为回归系数
B. b为直线的斜率
C. a为直线的斜率
D. a为直线的截距
[单项选择]直线回归方程(Hinear regression equation)中b=0，则表示直线与x轴平行，即x与y
A. 是直线关系
B. 无直线关系
C. 线性关系
D. 可测关系
E. 非可测关系
[单项选择]建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明
A. 回归方程的误差越小
B. 回归方程的预测效果越好
C. 回归方程的斜率越大
D. x、y间的相关性越密切
E. 越有理由认为X、Y间有因果关系
[多项选择]利用最小二乘法，由直线回归方程YC=a+bX所推算出来的YC值：
A. 是一个随机变量
B. 是一个平均值
C. 满足
D. 满足
[单项选择]根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。
A. 18
B. 17
C. 16
D. 1
[多项选择]根据18对观测值（xi，yi），i=1，2，…，18，建立了一元线性回归方程。在对该回归方程作显著性检验时，其回归平方和的自由度R与残差平方和的自由度E分别为（）。
A. R=1
B. R=2
C. E=18
D. E=17
E. e=16
