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[多项选择]信用评分模型在分析借款人信用风险过程中，存在的突出问题是( )。
A. 信用评分模型是一种向后看的模型，无法及时反映企业信用状况的变化
B. 信用评分模型对历史数据的要求相当高，对于多数新兴商业银行而言，所收集的历史数据极为有限
C. 无法全面地反映借款人的信用状况
D. 信用评分模型无法提供客户违约概率的准确数值
E. 方法过于机械死板，太依赖于数理方法，而忽视了一些定量性的、需要基于经验进行判断的因素
[多项选择]运用信用评分模型进行信用风险分析的基本流程包括( )。
A. 根据经验或相关性分析，确定某一类别借款人的信用风险的相关变量，模拟出特定形式的函数
B. 利用历史数据进行回归分析，得出各相关因素的权重以体现其对这一类借款人违约的影响程度
C. 将同类的潜在借款人的相关变量代入函数式算出数值，作为决策是否贷款的标准
D. 在使用模型的过程中，不断根据新获得的数据对模型进行修正
E. 不断利用数字模拟对模型进行压力测试和修正
[单项选择]信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型，利用可观察的借款人特征变量计算出一个数值来代表债务人的信用风险，并将借款人归类于不同的风险等级，下列选项不是目前应用最广泛的信用评分模型是( )。
A. 线性概率模型
B. Logit模型
C. KPMG
D. Probit模型
[多项选择]目前，应用最广泛的信用风险评分模型是（）。
A. CP模型
B. KPMG模型
C. 线性概率模型
D. Probit模型
E. 线性辨别模型
[单项选择]信用评分模型的关键在于( )。
A. 辨别分析技术的运用
B. 借款人特征变量的当前市场数据的搜集
C. 借款人特征变量的选择和各自权重的确定
D. 单一借款人违约概率及同一信用等级下所有借款人的违约概率的确定
[单项选择]以下哪一项不是信用评分模型( )
A. 线性概率模型
B. Probit模型
C. 线性辨别模型
D. CreditMetrics模型
[多项选择]目前，应用最广泛的信用评分模型有( )。
A. Probit模型
B. Logit模型
C. 违约概率模型
D. 线性辨别模型
E. 线性概率模型
[单项选择]下列关于信用评分模型的说法，正确的是（）。
A. 信用评分模型是建立在对当前市场数据模拟的基础上
B. 信用评分模型可以给出客户信用风险水平的分数
C. 信用评分模型可以提供客户违约概率的准确数值
D. 信用评分模型可以及时反映企业信用状况的变化
