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发布时间:2023-12-19 01:35:49

[多项选择]个人客户评分方法中,信用局或专业服务公司最大范围的收集、整理、加工、提炼了几乎所有本国消费者的历史信用信息,并据此创建了各种信用评分模型,以预测消费者的( )。
A. 违约风险的大小
B. 开户后给商业银行带来的潜在收益
C. 破产风险的大小
D. 坏账风险的大小
E. 其他信贷表现

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[多项选择]个人客户评分方法中,信用局或专业服务公司最大范围的收集、整理、加工、提炼了几乎所有本国消费者的历史信用信息,并据此创建了各种信用评分模型,以预测消费者的( )。
A. 违约风险的大小
B. 开户后给商业银行带来的潜在收益
C. 破产风险的大小
D. 坏账风险的大小
E. 其他信贷表现
[多项选择]个人客户评分方法中,信用局评分常用的风险评分是预测消费者( )。
A. 违约风险的大小
B. 开户后给商业银行带来潜在收益
C. 破产风险的大小
D. 坏账风险的大小
E. 风险偏好
[多项选择]参照国际最佳实践,个人客户评分所采用的统计方法包括( )。
A. 回归分析
B. KPMG模型
C. 死亡率模型
D. K临近值
E. 神经网络模型
[多项选择]根据国际最佳实践,个人客户评分所采用的统计方法包括()。
A. 回归分析
B. K临近值
C. 神经网络模型
D. Z值模型
E. ZETA型
[多项选择]关于个人客户的信用评分方法,论述正确的是( )。
A. 商业银行在对个人客户进行信用评分时,对所有客户群建立的信用评分模型是一致的,以达到统一的评分标准
B. 尽管客户分类在个人信用评估模型的构建过程中优点非常明显,但在实际工作中,国内许多商业银行却并未采取这种方法,主要原因是个人客户分类划分存在一定的难度
C. 由于个人客户数量众多,历史信息的规律性强,因此主要采用基于历史数据统计的评分模型计量个人客户的信用风险
D. 对个人客户进行分类划分的优点是可以通过建立针对性的分析模型,增强对整体客户群的违约预测能力
E. 分类建模可以更有效地掌握不同客户的风险分布规律,更好地了解影响不同类型
[多项选择]下列关于个人客户的信用评分方法,说法错误的是( )。
A. 信用局评分常用的模型有Probit模型、Logit模型等
B. 申请评分模型通过综合考虑申请者在申请表上所填写的各种信息,对照商业银行类似申请者开户后的信用表现,以评级作出拒绝或接收的决定
C. 信用局风险评级模型和收益评分模型是很有价值的决策工具,与申请评分模型具有互补性
D. 信用局评分模型通常是对申请者在未来各种信贷关系中的违约概率作出预测
E. 信用评分被用来观察现有客户的行为,以掌握客户及时还款的可信度
[单项选择]按照( )不同,个人客户评分可以分为信用局评分、申请评分和行为评分。
A. 评分的阶段
B. 评分的方法
C. 评分的对象
D. 评分的结果

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