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[多项选择]一元线性回归方程可以应用于( )。
A. 描述两指标变量之间的数量依存关系
B. 描述两指标变量之间的非线性关系
C. 利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D. 利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
[多项选择]一元线性回归方程式中( )。
A. 有多个自变量x
B. 只有一个自变量x
C. 自变量x的指数为1
D. 自变量x的指数为0
E. 有多个因变量y
[多项选择]一元线性回归方程的显著性检验的方法有( )。
A. 相关系数检验法
B. t检验法
C. 方差分析检验法
D. u检验法
E. 以上都可以
[单项选择]根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。
A. 18
B. 17
C. 16
D. 1
[多项选择]根据18对观测值（xi，yi），i=1，2，…，18，建立了一元线性回归方程。在对该回归方程作显著性检验时，其回归平方和的自由度R与残差平方和的自由度E分别为（）。
A. R=1
B. R=2
C. E=18
D. E=17
E. e=16
[多项选择]判别一元线性回归方程的显著性可用______。
A. 统计量U
B. 相关系数r
C. 统计量F
D. 标准正态分布位数
[单项选择]一元线性回归方程的有效性检验，其残差的自由度为( )。
A. n
B. n-1
C. n-2
D. 2n-1
[多项选择]在一元线性回归方程的显著性检验中，常用的检验方法有（）。
A. 相关系数检验法
B. 方差分析法(F检验法)
C. u检验法
D. t检验法
E. χ2检验法
[多项选择]对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括（）。
A. 检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析
B. 对回归方程线性关系的检验
C. 对回归方程中回归系数显著性进行检验
D. 序列相关性检验
E. 多重共线性检验
[多项选择]当一元线性回归方程的简单相关系数r＝0时，则变量的散点图可能是( )。
A. 不相关
B. 正相关
C. 负相关
D. 非线性相关
E. 无法判定
[多项选择]当一元线性回归方程的相关系数，r=0时，该数据的散布图是______。
A. 正相关
B. 不相关
C. 可能存在非线性函数关系
D. 负相关
[多项选择]当一元线性回归方程的相关系数r=±1时，该数据的散布图可能呈______。
A. 完全正线性相关
B. 完全负线性相关
C. 不相关
D. 非线性函数关系
[多项选择]在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2…，n，若其回归方程为，则下述结论成立的有(
)。
A. 总偏差平方和ST＝Lyy
B. 归平方和SR＝bLxy
C. 残差平方和Se＝ST-SR
D. 残差平方和的自由度为n-1
E. 残差平方和Se＝ST-Sf
[单项选择]一元线性回归方程y=a+bx中，下列哪种方法能使估计量a的波动变小______。
A. 提高x的波动大小
B. 降低x的波动大小
C. 减少观测值数据个数
D. 提高y的波动大小
[单项选择]直线回归方程主要的应用有
A. 估计a、b的值
B. 判断是否直线相关
C. 确定X、Y间存在的因果关系
D. 进行预测
E. 绘制散点图
[单项选择]直线回归方程是
A. y=a+bx
B. y=sx+b
C. y∧=ax+6
D. y∧=a+bx
E. y=a∧+b∧x
[多项选择]在研究指标y与某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为255.4，残差平方和为27.5，F的临界值为5.32，则结论是______。
A. F=9.287
B. F=74.30
C. 方程不显著
D. 方程显著
[多项选择]在研究指标y与某物质的含量x的线性回归方程时，收集了10组数据，求得回归平方和为 255.4，残差平方和为27.5，在显著性水平0.05时F的临界值为5.32，则结论是( )。
A. F＝9.287
B. F＝74.30
C. 在0.05水平上方程不显著
D. 在0.05水平上方程显著
E. F＝9.287
