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发布时间:2023-12-13 21:00:35

[多项选择]假设检验的基本思想是()。
A. 先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件
B. 如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,这与小概率原理相违背,表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设
C. 若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没有理由否定这个假设,表明试验或抽样结果支持这个假设,这时称假设也实验结果是相容的,或者说可以接受原来的假设
D. 如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,则不能否认这个假设
E. 若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,则否定这个假设

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[单项选择]假设检验的基本思想是( )反证法思想。
A. 小概率
B. 大概率
C. 平均率
D. 差别率
[单项选择]假设检验是为了
A. 研究总体指标是否相同
B. 研究样本指标是否相同
C. 排除主观因素对抽样的影响
D. 排除抽样误差的影响
E. 研究总体分布是否相同
[单项选择]在假设检验中,α取值越大,称此假设检验的显著性水平( )。
A. 越高
B. 越低
C. 越明显
D. 越不明显
[单项选择]假设检验亦称显著性检验,假设检验的方法很多,其基本步骤都是一致的。下列说法中错误的是
A. 首先必须建立一个关于总体特征的无效假设,即零假设
B. 需要确定检验水准α
C. 要确定适用的已知分布的统计量
D. 计算出检验统计量的值并与检验水准α下的临界值相比较
E. 用P值法检验则不必确定检验检验水准
[单项选择]确定假设检验的检验水准后,同一资料
A. 单侧t检验显著,则双侧t检测必然显著
B. 双侧t检验显著,则单侧t检测必然显著
C. 双侧t检测不显著,则单侧t检验也不显著
D. 单侧t检测不显著,则双侧t检验也不显著
E. 单、双侧t检验结果没有联系
[单项选择]在做假设检验时,检验水准α值是
A. 事先规定的
B. 由检验统计量计算出来的
C. 由样本观察值估计出的
D. 根据检验统计量的数值,查统计用表得到的
E. 根据检验统计量的分布图形看出来的
[多项选择]回归系数的假设检验可用
A. 相关系数的检验代替
B. t检验
C. F芦检验
D. χ2检验
E. u检验
[单项选择]平均数假设检验过程中,什么时候使用t检验
A. 总体非正态分布,样本容量大于等于30
B. 总体正态分布、总体方差未知
C. A与B均对
D. 总体为t分布
[单项选择]假设检验的小概率原则为
A. 小概率事件是不会发生的
B. 小概率事件在一次试验中是不会发生的
C. 小概率事件在一次试验中几乎是不会发生的
D. 小概率事件也经常发生
E. 这几种说法都对
[多项选择]可以作为假设检验中的原假设H0的有( )。
A. 两总体方差相等
B. 两总体均值相等
C. 两总体均值之差是0
D. 总体不合格品率p=0.1
E. 样本均值相等
[单项选择]在假设检验时,本应作单侧检验的问题误用了双侧检验,可导致
A. 统计结论更准确
B. 增加了第一类错误
C. 增加了第二类错误
D. 减小了可信度
E. 增加了把握度
[单项选择]回归系数进行双侧的假设检验,其备择假设是( )
A. β=0
B. b≠0
C. b<O
D. b>0
E. β≠0
[多项选择]两样本均数差别的假设检验用t检验的条件是()
A. 两总体均数相等
B. 两总体方差相等
C. 两样本均为大样本
D. 两样本均为小样本
E. 两总体均符合正态分布
[单项选择]在H0为原假设,H1为备择假设的假设检验中,显著性水平α是指()。
A. 在H0为假时,接受H0的概率 
B. 在H1为假时,接受H1的概率 
C. 在H0为真时,拒绝H0的概率 
D. 在H1为真时,拒绝H1的概率
[单项选择]下列哪项不是假设检验的注意事项
A. 保证组间可比性
B. 保证两总体的确切差别
C. 根据研究目的选用适当检合方法
D. 占论不能绝对化
E. 正确理解差别显著性有无的意义
[多项选择]假设检验的基本步骤包括( )。
A. 建立零假设H0和对立假设H1
B. 选择检验用的统计量,给出拒绝域形式
C. 给定显著水平a,确定临界值或拒绝域
D. 确定临界值C,给出拒绝域W
E. 根据统计量的值,作出拒绝与否的推断

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