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[单项选择]两样本均数比较的t检验，t＜t0.05，ν，则正确结论是
A. μ1=μ2
B. μ1≠μ2
C. 两样本均数相同
D. 样本均数间的差异有显著意义
E. 现有的样本均数差异是由于抽样原因引起的可能性很小
[单项选择]两样本均数比较的t检验，t＜t0.05/2,v,则正确结论是
A. 两样本均数不相等
B. 两总体均数不相等
C. 两样本均数相等
D. 两总体均数相等
E. 两总体均数差别很小
[单项选择]成组比较两样本均数比较的t检验所用的检验统计量的自由度为
A. nl+n2
B. n1+n2-1
C. n1+n2-2
D. nl+n2+1
E. maxn1，n2
[单项选择]在两样本均数推断两总体均数差别的t检验中，无效假设是
A. 两样本均数相等
B. 两总体均数不等
C. 两总体均数相等
D. 两总体均数差异无统计学意义
E. 两样本均数差异无统计学意义
[单项选择]在两样本均数推断两总体均数差别的T检验中，无效的假设是
A. 两样本均数差异无统计学意义
B. 两总体均数差异无统计学意义
C. 两样本均数相等
D. 两总体均数相等
E. 两总体均数不等
[单项选择]两样本均数比较的t检验，P＜0.05，按α＝0.05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误，那么犯第一类错误的概率是( )
A. P=0.05
B. P=0.95
C. P＜0.05
D. P＞0.05
E. P未知
[单项选择]两样本均数比较的t检验，P＜0.05，按a=0.05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误，则犯第一类错误的概率
A. P＜0.05
B. P＞0.05
C. P=0.05
D. P=0.95
E. P未知
[多项选择]两样本均数差别的假设检验用t检验的条件是（）
A. 两总体均数相等
B. 两总体方差相等
C. 两样本均为大样本
D. 两样本均为小样本
E. 两总体均符合正态分布
[单项选择]作两样本均数的t检验，当有差别时，t值越大则
A. 两样本均数差异越大
B. 两总体均数差异越大
C. 越有理由认为两总体均数不同
D. 越有理由认为两样本均数不同
E. 两样本均数差异越小
[单项选择]两样本均数经t检验，差别有显著时，P越小，说明
A. 两样本均数差别越大
B. 越有理由认为两总体均数有差别
C. 越有理由认为两样本均数差别显著
D. 两总体均数差别越大
E. 越有理由认为两样本均数有差别
[单项选择]由两样本均数的差别推断两总体均数的差别，得到此差别具有统计意义的结论是指
A. 两样本均数差别有显著性
B. 两总体均数差别有显著性
C. 两样本均数和两总体均数的差别都有显著性
D. 其中一个样本均数和它的总体均数差别有显著性
E. 以上都不是
[单项选择]两样本均数的比较可采用
A. t检验
B. 方差齐性检验
C. 方差齐性检验与t检验均可
D. 方差分析
E. 方差分析与t检验均可
[单项选择]
两样本均数比较f检验的目的是
A. 推断样本所属的总体均数与已知总体均数是否不同
B. 推断两个样本所属的两总体均数是否不同
C. 推断多个样本所属的总体均数是否不同
D. 推断两个样本所属的两个总体率是否不同
E. 推断多个总体率是否不同
[单项选择]分析两样本或样本与总体均数(或率)差异的常用统计指标是
A. 可信区间
B. 标准误
C. 显著性检验
D. 标准差
E. 回归方程
[单项选择]成组设计的两样本比较的t检验，P＜ 0.05，说明
A. 两样本均数不相等
B. 两总体均数有差别
C. 两总体均数差别较大
D. 两样本均数差别较大
E. 两样本均数差别有实际意义
[单项选择]如果用两独立样本均数比较的t检验进行多重比较，将会使
A. 第Ⅰ类错误不变
B. 第Ⅰ类错误增大
C. 第Ⅱ类错误增大
D. 第Ⅰ类错误减少
E. 第Ⅱ类错误不变
[单项选择]四个处理组均数比较时，直接采用两组比较的t检验
A. 会增加犯Ⅰ型错误的概率
B. 会增加犯Ⅱ型错误的概率
C. 会出现检验效能不够的情况
D. 由于方差分析的两两比较方法不完善，故t检验更优
E. 不能确定犯Ⅰ型错误和Ⅱ型错误的概率是否会增加
