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发布时间:2023-12-14 04:46:10

[单项选择]设有商品销售系统,该系统每天最多产生1万条商品销售记录,并用商品销售数据表保存销售记录。系统需要保存3年的销售记录,每年按365天计算。商品销售数据表包含的属性及各属性占用的字节分别为:商品号(10个字节)、销售数量(8个字节)、价格(8个字节)、金额(8个字节)、收银台编号(4个字节)、销售员编号(4个字节)、销售时间(8个字节)。保存该表的数据库管理系统的数据存储单位是数据页,每页大小为8 KB(共8192个字节)。该数据库管理系统规定数据页空间全部用于保存销售数据,并且存储销售数据时单条记录不允许跨数据页存放。则在数据库中保存商品销售数据表需要的数据页数目是______。
A. 67178
B. 65535
C. 65540
D. 67158

更多"设有商品销售系统,该系统每天最多产生1万条商品销售记录,并用商品销售数"的相关试题:

[单项选择]设有商品销售系统,该系统每天最多产生1万条商品销售记录,并用商品销售数据表保存销售记录。系统需要保存3年的销售记录,每年按365天计算。商品销售数据表包含的属性及各属性占用的字节分别为:商品号(10个字节)、销售数量(8个字节)、价格(8个字节)、金额(8个字节)、收银台编号(4个字节)、销售员编号(4个字节)、销售时间(8个字节)、商品描述(50字节)。保存该表的数据库管理系统的数据存储单位是数据页,每页大小为8KB(共8192个字节)。该数据库管理系统规定数据页空间全部用于保存销售数据,并且存储销售数据时单条记录不允许跨数据页存放。则在数据库中保存商品销售数据表需要的数据页数目是______。
A. 135185
B. 135186
C. 135080
D. 135316
[单项选择]设某企业的在线事务处理(OLTP)系统中有销售记录表T1,它每天约产生50万条新记录,OLTP系统保存半年数据。在企业的数据仓库中,用表T2保存近2年的销售细节数据,用表T3保存5年内每日各个商品销售汇总数据。为了实现从OLTP系统到数据仓库的销售数据的集成,一般情况下,下列方案最为合理的是______。
A. 每天将表T1的数据全部复制到表T2中,并根据表T2的内容重新计算表T3
B. 每天将表T1的数据全部复制到数据仓库中,根据复制的数据与表T2的区别,生成变化数据,并根据变化数据重新计算表T3
C. 在OLTP系统中采用技术手段记录表T1的所有新记录NT,每天将NT复制到数据仓库中,将NT1合并到表T2中,根据表T2重新计算表T3
D. 在OLTP系统中采用技术手段记录表T1的所有新记录NT,每天将NT复制到数据仓库中,将NT合并到表T2中,根据NT和表T3重新计算表T3
[简答题]设有一车流量统计系统,该系统统计4根车道的车流情况。每根车道每天最多有2000辆汽车通过,系统需要保留4年的车流量记录,每年按365天计算。车流数据表示包含的属性及各属性所占用的字节分别为:车牌号(20个字节)、车辆类型(10个字节)、缴费金额(4个字节)、收费台编号(4个字节)、收银员编号(4个字节)、通过时间(8个字节)。保存该表的DBMS的数据单位是数据页,每页大小为8192个字节。该DBMS规定数据页空间全部用于保存车流数据,并且存储车流数据时单条记录不允许跨数据页存放。
请计算在数据库中保存车流数据表需要的数据页数目,要求写出计算过程。
[单项选择]某个数据仓库中保存有商品销售明细数据表T(商品号,数量,价格,时间),其细节数据保存期为2年,每年销售记录约有5千万条。设前端应用需要针对这些数据进行每月重要商品销售情况与趋势分析,可供用户查询或分析的数据时间跨度最长为5年,为了提高这项分析需求的执行效率,下列方案合理且有效的是______。
A. 按月份为商品明细数据建立分区,并为商品销售明细数据建立索引,每次分析时根据细节数据实时计算生成月粒度级数据,并用于趋势分析
B. 按月份为商品明细数据建立分区,并为商品销售明细数据建立索引,建立视图V1(商品号,日销售总数量,日销售总金额,日期),将V1作为数据分析源
C. 在商品号属性上为T建立索引,建立物化视图V2(商品号,日销售总数量,日销售总金额,日期),每天根据T中新产生的数据对V2进行增长式更新,并将V2作为分析数据源
D. 建立物化视图V3(商品号,月销售总数量,月销售总金额,月份),每天清空V3,并根据表T重新计算V3,并将V3作为分析数据源
[单项选择]某个数据仓库中保存着商品销售明细数据表T(商品号,数量,价格,时间),其细节数据保存期为2年,每年销售记录约有5千万条。设前端应用需要针对这些数据进行每月重要商品销售情况与趋势分析,可供用户查询或分析的数据时间跨度最长为5年,为了提高这项分析需求的执行效率,下列方案合理且有效的是()。
A. 按月份为商品明细数据建立分区,并为商品销售明细数据建立索引,每次分析时根据细节数据实时计算生成月粒度级数据,并用于趋势分析
B. 按月份为商品明细数据建立分区,并为商品销售明细数据建立索引,建立视图V1(商品号,日销售总数量,日销售总金额,日期),将V1作为数据分析源
C. 在商品号属性上为T建立索引,建立物化视图V2(商品号,日销售总数量,日销售总金额,日期),每天根据T中新产生的数据对V2进行增长式更新,并将V2作为分析数据源
D. 建立物化视图V3(商品号,月销售总数量,月销售总金额,月份),每天清空V3,并根据表T重新计算V3,并将V3作为分析数据源
[单项选择]设有某大型联锁商场,建立有面向业务的数据库应用系统和面向决策支持的数据仓库系统,数据仓库系统每天夜间需要从数据库应用系统的数据库导入新数据。在下列数据表中,最不适合采用快照方式从数据库应用系统中获取数据的是
A. 商品表和商品类别表
B. 员工表和供应商表
C. 商品销售表和商品采购表
D. 商场组织机构表

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