[单项选择]不同类型的假设检验最关键的是
A. H₀不同
B. H₁不同
C. 检验统汁量不同
D. 确定P值不同
E. 判断结果不同

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[单项选择]表示假设检验的检验效能的是
A. P=0
B. P=1
C. P≤0.05
D. α
E. 1-β

[判断题]如果一个假设检验问题只是提出一个原假设，而且检验的目的仅在于判断原假设是否成立，那么这个检验问题称为显著性检验。（）

[判断题]假设检验的结果能证明原假设成立。

[单项选择]进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P-值（）。
A. 是H0为真的概率值
B. 是H1为真的概率值
C. 是H0为假的概率值
D. 如果小于或等于显著性水平a，就拒绝H0

[单项选择]进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P值是（）。
A. H0为真的概率值
B. H1为真的概率值
C. H0为假的概率值
D. H0为真时，其可能为离群值出现的概率值

[单项选择]回归系数的假设检验是
A. 只能用_r的检验来代替
B. 只能用_t检验
C. 只能用_F检验
D. A与B
E. 三者都可以

[多项选择]回归系数的假设检验可用
A. 相关系数的检验代替
B. t检验
C. F检验
D. x2检验
E. μ检验

[判断题]在假设检验中，原假设与备择假设的地位是对等的。( )

[单项选择]假设检验是为了（）。
A. 研究总体指标的变化
B. 研究样本指标的变化
C. 排除主观因素对抽样的影响
D. 排除抽样误差的影响
E. 排除系统误差的影响

[单项选择]在进行假设检验之前，需要
A. 检验两个样本的联合方差是否齐性
B. 检验两个样本的方差是否齐性
C. 检验两个总体的方差是否齐性
D. 用样本方差估计总体方差

[单项选择]相关系数的假设检验，其检测假设H0是（）
A. ρ＞0
B. ρ＜0
C. ρ=0
D. ρ=1
E. ρ≠0

[单项选择]同一资料取相同的假设检验水准进行t检验，若
A. 单侧t检验拒绝H₀，双侧仍可能接受H₀
B. 单侧t检验拒绝H₀，则双侧t检验拒绝H₀
C. 单侧t检验接受H₀，则双侧t检验拒绝H₀
D. 单侧t检验拒绝H₀，则双侧t检验接受H₀
E. 单侧、双侧的t检验结果无任何关系

[单项选择]

有五个不同职业人群的冠心病患病率资料。

比较不同职业人群的冠心病患病率的假设检验，应计算的统计量为（）.
A. t
B. γ²
C. F
D. X
E. P

[多项选择]假设检验的一般步骤包括（）
A. 设计
B. 建立假设
C. 选择检验方法
D. 确定P值
E. 得出结论

[单项选择]等级资料比较的假设检验宜用
A. t检验
B. u检验
C. F检验
D. 秩和检验
E. 四格表χ²检验

[单项选择]在假设检验中，统计检验的显著性水平α的值是
A. 犯Ⅰ型错误的概率
B. 犯Ⅱ型错误的概率
C. 犯Ⅰ型与Ⅱ型错误的概率之和
D. 犯Ⅰ型与Ⅱ型错误的概率之差

[单项选择]在假设检验时，本应作单侧检验的问题误用了双侧检验，可导致（）
A. 统计结论更准确
B. 增加了第一类错误
C. 增加了第二类错误
D. 减小了可信度
E. 增加了把握度

[单项选择]在假设检验中，我们（）。
A. 肯定会犯错误
B. 肯定会犯第一类错误
C. 可能会犯错误
D. 会同时犯第一类错误和第二类错误

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