更多"在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（ ）。"的相关试题:
[单项选择]回归分析法中的一元线性回归分析法运用的预测原理是( )。
A. 连续性原理
B. 因果性原理
C. 系统性原理
D. 类推性原理
[单项选择]一元线性回归分析的方差分析表如下：
| 平方和 | 自南度 | 均方和 | F值 |
| 回归 | 18 | | 18 | 642.86 |
| 残差 | 0.25 | | 0.028 | |
| 总计 | 18.25 | 10 | | |
残差的自由度为( )。
A. 7
B. 8
C. 9
D. 10
[判断题]一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。( )
[判断题]线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析的基础上进行指标预测。( )
[多项选择]根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X，（X，人均可支配收入；Y，人均消费，单位为元），关于该回归模型的说法，正确的是（）。
A. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元
B. 人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0.7元
C. 人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7%
D. 当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000
E. 人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长7%
[单项选择]一元线性回归分析的最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的（）。
A. 平方和最大
B. 平方差最大
C. 平方和最小
D. 平方差最小
[单项选择]在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多一些，一般在( )以上。
A. 10
B. 15
C. 20
D. 30
[多项选择]一元线性回归方程可主要应用于（）。
A. 利用回归方程的各参数进行显著性检验
B. 描述两个指标变量之间的数量依存关系
C. 利用回归方程进行预测
D. 利用回归方程进行统计控制
[单项选择]一元线性回归的模型的形式是( )。
A. y＝a+bx
B. y＝a+bx+e
C. y＝b+ax
D. y＝ax+b+e
[多项选择]在一元线性回归分析中，根据数据（xi，yi），已知：Lxx=10，Lxy=8，以下计算正确的有（）。
A. 总平方和ST=5.5
B. 回归平方和SR=6.4
C. r=1.25
D. b=0.8
E. 残差平方和Se=7
[多项选择]回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（）。
A. 解释变量是随机变量
B. 随机误差项服从正态分布
C. 各个随机误差项的方差相同
D. 各个随机误差项之间不相关
[判断题]一元非线性回归可以通过坐标变换转化成线性回归问题来处理。( )
[单项选择]只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为（）。
A. Y=β0+β1X+ε
B. Y=β0+β1X
C. Y=β1X1+β2X2+ε
D. Y=X+e
[单项选择]在计算一元线性回归方程的系数时，最常用的方法是( )。
A. 最小二乘法
B. 最大似然法
C. 猜测法
D. 差消法
