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[单项选择]最小二乘法回归方程式中的（）是代表灵敏度。
A. y
B. x
C. a
D. b
[判断题]最小二乘法是计算回归参数的最基本方法，是使偏差平方和最小的方法（）
[单项选择]用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点（）。
A. 距直线的纵向距离相等
B. 距直线的纵向距离的平方和最小
C. 与直线的垂直距离相等
D. 与直线的垂直距离的平方和最小
[单项选择]通常以测得的响应信号与被测浓度作图，用最小二乘法进行线性回归，求出回归方程和相关系数，需用至少（）个不同浓度的样品
A. 2
B. 3
C. 5
D. 10
[填空题]普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。
[判断题]用最小二乘法估计的总体回归系数估计值是一个随机变量
[单项选择]在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.
A. 3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检
B. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。
C. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。
D. ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。
[单项选择]在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（）。
A. 使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B. 使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C. 使得观测值与估计值之间的乘积最小
D. 使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
[多项选择]对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。
A. 无偏性
B. 有效性
C. 一致性
D. 确定性
E. 线性特性
[简答题]广义最小二乘法（GLS）的基本思想是什么？
[简答题]直接用最小二乘法估计有限分布滞后模型的有哪些？
[多项选择]在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（）
A. 线性
B. 无偏性
C. 最小方差性
D. 精确性
E. 有效性
[单项选择]运用观察值的对数和最小二乘法求得趋势方程的方法叫（）。
A. 对数趋势法
B. 曲线趋势法
C. 直线趋势法
D. 季节指数法
[填空题]最或是值与观测值之差的平方和为（），称为最小二乘法。
