更多"如何分析两变量是否存在相关关系？"的相关试题:
[填空题]在质量管理中，如需要研究两个变量是否存在相关关系，这里可使用（）进行研究。
[填空题]你可以使用（）来看两个变量之间是否存在某种关系。
[单项选择]变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。
A. 完全负线性相关
B. 低度线性相关
C. 完全正线性相关
D. 不存在线性相关
[判断题]只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。
[单项选择]在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（）
A. r检验
B. t检验
C. f检验
D. DW检验
[判断题]产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少，说明两个变量之间存在正相关关系。
[单项选择]直线回归与相关可用于研究变量间是否存在（）。
A. 函数关系
B. 因果关系
C. 线性关系
D. 曲线关系
E. 伴随关系
[判断题]线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
[单项选择]为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.
A. 由于样本相关系数小于0.8，所以二者不相关
B. 由于样本相关系数大于0.6，所以二者相关
C. 由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关，所以要查样本相关系数表才能决定
D. 由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系，本例信息量不够，不可能得出判定结果
[单项选择]如果两变量之间存在正相关，且所有相关点都落在回归线上，则这两个变量之间的相关系数（）。
A. 等于0
B. 大于0
C. 等于1
D. 大于1
[判断题]散布图法主要是测试两个变量之间的相关关系。
[填空题]不相关关系是指变量之间没有任何关系或者说变量之间的相互系数为（）。
[单项选择]如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。
A. 微弱相关关系
B. 显著相关关系
C. 完全相关关系
D. 没有相关关系
[填空题]变量间的相互关系主要有两种类型（）和相关关系。
[填空题]ACSI模型认为：客户满意的三个前提变量（）和三个结果变量（）之间存在着复杂的相关关系。
[单项选择]在某项关于饮酒和喉癌的定群研究中，某医师认为饮酒和喉癌两个变量的变化程度存在相关关系，那么可以认为两个变量有：（）。
A. 病因联系
B. 联系
C. 相互排斥
D. 与结果有联系
E. 统计学显著性差异
[单项选择]在建立多元线性回归方程以后，同样应进行相关性检验。即要检验全部自变量与因变量的关系是否呈线性，可通过求出（）来进行检验。
A. 相关系数
B. 复相关系数
C. 自由度
D. 显著性水平
[判断题]计算相关系数时，相关的两个变量是对等的关系。
[单项选择]当两个变量都是（）连续变量，而且两者之间呈线性关系，表示这两个变量之间的相关称为积差相关。
A. 动态
B. 静态
C. 正态
D. 反态
