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发布时间:2023-11-25 02:58:39

[单项选择]电站端光伏功率预测系统的短期光伏功率预测月计划申报畅通率为()。
A. 0.85
B. 0.9
C. 0.95
D. 1

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[单项选择]光伏发电站必须配有光伏发电功率预测系统,系统应具有()h短期光伏发电功率预测以及15min~4h超短期光伏发电功率预测功能。
A. 0~24
B. 0~48
C. 0~72
D. 0~96
[多项选择]光伏功率预测系统涵盖的子系统有()。
A. 数据采集
B. 超短期预测
C. 短期预测
D. 软件平台
[单项选择]光伏功率超短期短期预测的时间分辨率不可能为()。
A. 1分钟
B. 5分钟
C. 15分钟
D. 4小时
[多项选择]建设光伏功率预测系统,需要提供的数据有()。
A. 光伏电站历史功率数据
B. 光伏电站实时功率数据
C. 光伏组件的追踪伺服系统种类
D. 光伏组件的温度
[单项选择]常用于开发光伏功率预测系统的跨平台语言是()。
A. JAVA
B. C++
C. C
D. Python
[多项选择]光伏功率预测系统数据管理平台提供的基础信息包括()。
A. 光伏监测站实时气象数据
B. 数值天气预报数据
C. 发电计划数据
D. 光伏电站功率实测数据
[多项选择]光伏功率预测系统实时气象监测平台提供的功能应包括()。
A. 光伏监测站气象数据获取
B. 场站端光伏监测站数据上传
C. EMS系统数据接入
D. 多样化气象数据展示
[单项选择]为了光伏功率预测系统的准确建模,光伏发发电量数据的样本长度至少为()。
A. 1月
B. 2月
C. 半年
D. 一年
[多项选择]光伏功率预测系统中,需要录入的气象站的信息有()。
A. 气象站经度
B. 气象站纬度
C. 气象站海拔高度
D. 气象站变更信息
[单项选择]光伏功率超短期预测的预测时效最长为()。
A. 1小时
B. 2小时
C. 3小时
D. 4小时
[单项选择]光伏功率预测按照预测预测时效小于1小时的预测是()预测。
A. 长期
B. 中期
C. 短期
D. 超短期
[多项选择]光伏功率预测按照预测时效可分为()预测。
A. 长期
B. 中期
C. 短期
D. 中长期
[单项选择]光伏功率短期预测的时间分辨率为()。
A. 1分钟
B. 5分钟
C. 10分钟
D. 15分钟
[多项选择]装机容量()及以上的光伏电站应配置光伏发电功率预测系统。
A. 1000kW
B. 10000kW
C. 1MW
D. 10MW
[单项选择]风电场中应配置风电功率预测系统,系统应具有()短期风电功率预测及15min-4h的超短期风电功率预测功能。
A. 0-24h
B. 0-48h
C. 0-56h
D. 0-100h
[多项选择]可用于光伏功率预测的方法有()。
A. 统计外推法
B. 人工神经网络法
C. 支持向量机法
D. 时间序列法
[单项选择]风电场的风电功率预测系统应具有0~48h短期风电功率预测以及15min~4h超短期风电功率预测功能,预测值的时间分辨率为()min。
A. 1
B. 5
C. 10
D. 15
[多项选择]光伏电站发电功率短期预测模型的输入变量至少包括()。
A. 水平面光照强度
B. 组件温度
C. 逆变器运行状态
D. 组件倾角
[多项选择]光伏功率预测的三种常用方法是()。
A. 人工方法
B. 统计方法
C. 物理方法
D. 统计与物理相结合的方法

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