更多"[填空题]无监督算法主要有三种:()、离散点检测和降维"的相关试题:
[填空题]一组数据类别数为N,则若该数据使用LDA算法降维,降维之后的维数最多为___________维。
[填空题]无监督学习可以进一步分为( )问题和( )问题。
[判断题]神经网络算法不能用于数据降维
A.正确
B.错误
[填空题]填空:线性降维方法假设从高维空间
到低维空间的函数映射是()的
[单选题]对高维变量空间进行降维处理的方法包括( )。
A.主成分分析和因子分析
B.聚类分析和对应分析
C.聚类分析和主成分分析
D.因子分析和聚类分析
[单选题]以下哪项不是降维的优点
A. 加速后续的训练算法
B.将数据可视化,从中获得洞察,了解最重要的特征
C.节省空间
D.丢失部分信息
[单选题]算法的三种基本结构是( )
A.顺序结构、分支结构、循环结构
B.顺序结构、流程结构、循环结构
C.顺序结构、分支结构、嵌套结构
D.流程结构、分支结构、循环结构
[单选题]以下哪项是非线性降维方法
A.PCA(主成分分析)
B.LDA(线性判别)
C.ICA(独立成分分析)
D.KPCA(核化线性降维)
[单选题]以下关于降维说法不正确的是?
A.降维是将训练样本从高维空间转换到低维空间
B.降维有助于数据可视化
C.通过降维可以更有效地发掘有意义的数据结构
D.降维不会对数据产生损伤
[判断题]PCA是一种有效的降维去噪方法
A.正确
B.错误
[单选题]以下方法不可以用于特征降维的有( )
A. Linear Discriminant Analysis
B. Principal Component Analysis
C. Singular Value Decomposition
D. Monte Carlo method
[单选题]下列是机器学习中降维
任务的准确描述的为
A.依据某个准则
对项目进行排序
B.将其映射到低维空间来简化输入
C.预测每个项目的实际值
D.对数据对象进行分组