更多"区间估计不仅给出了未知参数的估计区间，而且还可以给出该区间包含参数真值"的相关试题:
[单项选择]设总体X的概率密度为，其中θ>-1是未知参数，X1，X2，…，X是来自总体X的样本，则θ的矩估计是（）。
A. （2-1）/（1-）
B. 2
C. -1
[简答题]设总体X～U(1，θ)，参数θ＞1未知，X1，…，Xn是来自X的简单随机样本。
(Ⅰ)求θ的矩估计和极大似然估计量；
(Ⅱ)求上述两个估计量的数学期望。
[单项选择]阅读下面短文，完成下面5个小题：
在小型化方面，科学家不仅造出了微生物那样大的精巧装置，而且还使这些装置能够运动。
新一期《科学》杂志说，康奈尔大学的科学家把一部微型马达与一个金属螺旋桨组装在一起，使螺旋桨能够以8转/秒的速度旋转。该大学生物工程教授蒙泰马尼奥说：“这是一台真正的纳米机器。”这台马达是从给细胞提供能量的分子中获得能量的，所以他认为科学家终将能够制造出比细菌还小的机器人，它们将能够修复细胞损伤，制造药物并且攻击癌细胞。他说，这为制造在细胞中运转的机器打开了大门。它将使我们把设计好的装置与生命系统融合起来。”
同期的《科学》杂志还描述了另外一种微观运动：一块锡块在化学力的推动下，像变形虫一样在铜的表面四处游走，留下由铜的合金组成的纤细轨迹。国家实验所的巴特尔特博士说：“锡块仿佛活了一样，在铜的表面到处找食吃。这会运动到光洁的区域，吃下表层的铜原子，同时吐出以合金形式存在的铜原子。在微观世界中这种没有生命的系统竟然能够模仿生命系统真是令人感到惊奇。”文后评论说，实验中锡块的运动可看成一种新的纳米马达，这个马达把化学能转化成机械能的效率大致与汽车的效率相当。
康奈尔大学的研究工作把几年来纳米技术研究的两个方向结合了起来。正如电子工程师把越来越小的晶体管刻到芯片上一样，纳米技术科学家也造出了越来越薄的雕刻品，其中包括杠杆、柱子、悬空的电线和宽度为100个硅原子的一个吉他模型。但是，如果没有办法使它们运动，这些结构充其量也只能算微型艺术品。
加线的句子，“这”指代的对象是( )。
A. 纳米马达
B. 比细菌还小的机器人
C. 纳米技术
D. 在细胞中运转的机器
[单项选择]在抽样估计估计中，随着样本量的增大，如果估计量的稳定值总是稳定于总体参数的真值，这个估计量具有的性质是（ ）。
A. 一致性
B. 无偏性
C. 有效性
D. 确定性
[单项选择]如果一个模板声明列出了多个参数，则每个参数之间必须使用逗号隔开，每个参数都必须重复使用关键字( )。
A. const
B. static
C. void
D. class
[单项选择]假设总体X服从正态分布N(μ，σ2)，其中μ，σ2均为未知参数，则下列统计假设中属于简单假设的是
A. H0：μ：0，σ＞1．
B. H0：μ=0，σ=1．
C. H0：μ＜3，σ=1．
D. H0：0＜μ＜3．
[单项选择]如果一个模板声明列出了多个参数，则每个参数之间必须使用逗号隔开，每个参数都必须使用( )关键字来修饰。
A. const
B. static
C. void
D. class
[简答题]设总体X服从泊松分布P(λ). 其中λ＞0为未知参数，Xi(1≤i≤n)为来自总体X的简单随机样本.
求λ的最大似然估计量；
[单项选择]参数估计的基本形式有（）。
A. 点估计与区间估计
B. 点估计与矩法估计
C. 经验估计与范围估计
D. 区间估计与计算估计
[单项选择]由样本统计量来估计总体参数时，估计量的方差尽可能小，这是满足了评价估计量标准的（）。
A. 有效性
B. 一致性
C. 无偏性
D. 同质性
[简答题]设总体X的分布律为P(X=k)=(1—p)
k—1
p(k=1，2，…)，其中p是未知参数，X
1
，X
2
，…，X
n
为来自总体的简单随机样本，求参数p的矩估计量和极大似然估计量．
[判断题]如果总体方差未知，就无法对总体成数进行区间估计。
[单项选择]百分位数法是一种估计正常值范围的非参数方法，适用于哪种类型的资料（）
A. 正态分布
B. 对数正态分布
C. 偏态分布
D. 各种分布
E. 对称分布
[判断题]在参数估计中，有效性是评价一个估计量是否理想的唯一标准。（）
[单项选择]由样本统计量来估计总体参数时，要求估计量的方差尽可能的小，这是满足了评价估计量标准的（ ）。
A. 无偏性
B. 一致性
C. 同质性
D. 有效性
[单项选择]你和你的团队已经完成了项目WBS制定，并对每个工作进行了估计，画出了活动的网路图，接下来你们要做的是______。
A. 活动排序
B. 制定初步项目进度计划
C. 制定预算
D. 验证项目范围
[单项选择]估计总体参数时，评价估计量有三个标准，其中无偏性是指（）。
A. 估计量的方差尽可能小
B. 估计量抽样分布的期望值等于被估计总体的参数
C. 估计量抽样分布的标准差等于被估计总体的参数
D. 随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数
