[单项选择]假设检验的Ⅰ型错误是指，推断结论（）
A. 拒绝了实际上成立的H₀
B. 不拒绝实际上成立的H₀
C. 拒绝了实际上不成立的H₀
D. 接受了实际上不成立的H₀
E. 过于武断，未考虑实际意义

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[单项选择]

假设检验的Ⅰ型错误是指推断结论（）

A. 拒绝了实际上成立的H₀
B. 犯了假阴性错误
C. 犯了概率为β的错误
D. 接受了实际上不成立的H
E. 接受H₀时所犯的错误

[单项选择]假设检验的第一类错误是指
A. 接受了实际上成立的H₀
B. 拒绝了实际上成立的H₀
C. 拒绝了实际上不成立的H₀
D. 接受了实际上不成立的H₀
E. 接受H₀时所犯的错误

[单项选择]假设检验中的第二类错误是指（）
A. 拒绝了实际上成立的H0
B. 不拒绝实际上成立的H0
C. 拒绝了实际上成立的H0
D. 不拒绝实际上不成立的H0
E. 拒绝H0时所犯的错误

[单项选择]在假设检验中，如果待检验的原假设为H₀，那么犯第二类错误是指
A. H₀成立，接受H₀．
B. H₀不成立，接受H₀．
C. H₀成立，拒绝H₀．
D. H₀不成立，拒绝H₀．

[单项选择]在假设检验中，记H₁为备择假设，则犯第一类错误是指。
A. H₁为真，接受H₁
B. H₁不真，接受H₁
C. H₁为真，拒绝H₁
D. H₁不真，拒绝H₁

[单项选择]两样本均数比较的假设检验，按α= 0.05水准，认为差异无显著性，此时若推断有错，其错误的概率是
A. 大于0.05
B. 小于0.05
C. 等于0.05
D. β，而具体数值未知
E. 1-β

[单项选择]假设检验的两类错误，以下说法哪一个对
A. Ⅰ型错误：拒绝实际上不成立的H₀
B. Ⅰ型错误的概率常用p表示
C. Ⅱ型错误是“弃真”的错误
D. Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的H₀
E. 以上都不对

[单项选择]下面有关假设检验的描述，错误的是（）
A. 检验假设又称无效假设，用H₀表示
B. 备择假设用符号H₁表示
C. H₁是从反证法角度提出的
D. H₀、H₁既相互联系又互相对立
E. H₀、H₁都是根据统计推断的目的而提出的对总体特征的假设

[多项选择]假设检验中两类错误的关系是( )。
A. α+β=1
B. α+β不一定等于1
C. α与β可能同时减小
D. α+β不可能同时增大

[单项选择]在假设检验中，原假设H₀，备择假设H₁，则称( )为犯第一类错误。
A. H₀为真，拒绝H₀
B. H₀为真，接受H₀
C. H₀不真，接受H₀
D. H₀不真，拒绝H₀

[单项选择]在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
A. 最大不超过α
B. 等于α
C. 最小不超过α
D. 不确定

[单项选择]在统计分析中，为同时减小假设检验的两类错误，可采取的措施是（）
A. 增加人员和设备
B. 降低实验误差
C. 增加样本含量
D. 提高显著性水平
E. 降低系统误差

[判断题]在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率为显著性水平α。

[单项选择]对取显著性水平为α的假设检验问题，犯第一类错误(弃真)的概率为p，则
A. p≤1-α．
B. p≥1-α．
C. p≤α．
D. p≥α．

[单项选择]由两样本均数的差别推断两总体均数的差别，得到此差别具有统计意义的结论是指（）
A. 两样本均数差别有显著性
B. 两总体均数差别有显著性
C. 两样本均数和两总体均数的差别都有显著性
D. 其中一个样本均数和它的总体均数差别有显著性
E. 以上都不是

[单项选择]从一个较大的资料总体中抽取的样本来推断结论的方法称为（）。
A. 描述统计法
B. 统计图表法
C. 推理统计法
D. 综合分析法

[判断题]归纳推断法是指统计研究中所采收的从一般到个别，从抽象概括到具体事实的一种推理方法。

[单项选择]数据的统计分析用假设检验进行统计推断通常指的是（）
A. 卡方检验
B. 构成比
C. Kappa值
D. 显著性检验
E. 可信区间

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