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[填空题]DataFrame类对象有两组索引，分别是行索引和（ ）。
[填空题]pandas中使用sort_values(.)方法将Series或DataFrame类对象中的数据按( )大小排序。
[填空题]pandas中使用sort_values()方法将Series或DataFrame类对象中的数据按大小排序。
[填空题]若希望一次描述DataFrame类对象的多个统计指标，可以使用( )方法实现。
[填空题]pandas中使用sort_values( .)方法将Series或DataFrame类对象中的数据按( )大小排序。
[判断题]DataFrame类对象可以视为若干个公用行索引的Series类对象的组合。
A.正确
B.错误
[填空题]pandas中使用“[第一层索引][第二层索引]”可以访问Series类对象或DataFrame类对象( )索引对应的数据。
[单选题]下列选项中，创建有标签索引的Series类对象的是（）。
A.ser_obj = pd.Series(['Python', 'Java', 'PHP'])
B.ser_obj = pd.Series(['Python', 'Java', 'PHP'], dtype=int)
C.ser_obj = pd.Series(['Python', 'Java', 'PHP'], copy=False)
D.ser_obj = pd.Series(['Python', 'Java', 'PHP'], index = ['one', 'two', 'three'])
[单选题]下列方法中，用于按索引大小对Series和DataFrame类对象进行排序的是（）。
A.reindex()
B.sort_values()
C.sort_index()
D.describe()
[判断题]mean()方法用于计算Series类对象或DataFrame类对象的累计最大值。
A.正确
B.错误
[单选题]下列方法中，用于计算Series类对象和DataFrame类对象中非NAN值个数的是（）。
A.sum()
B.count()
C.mean()
D.var()
