更多"在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中，ε反映的是（ ）"的相关试题:
[单项选择]在一元线性回归模型中，e表示（）。
A. 估计值Y在回归直线上的截距
B. 回归直线的斜率
C. 误差即实际值和估计值之间的差额
D. 因变量
[单项选择]一元线性回归模型拟合效果的测度方法是（）。
A. 相关系数
B. 决定系数
C. 方差系数
D. 基尼系数
[单项选择]某地区统计近年来用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系，发现符合一元线性回归模型，回归系数为0.012。若2012年该地区人口为100万，用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度是1%，则2014年该地区用水需求量为（ ）亿m3。
A. 1.824
B. 1.836
C. 2.024
D. 2.036
[单项选择]根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（）。
A. 不存在一阶自相关
B. 存在正的一阶自相关
C. 存在负的一阶自
D. 无法确定
[单项选择]通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是（ ）。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)
A. tb大于1.86，线性假设合理
B. tb大于1.86，线性假设不合理
C. tb大于2.36，线性假设合理
D. tb大于2.36，线性假设不合理
[简答题]如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
[简答题]什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么？
[单项选择]一元线性回归方程一定进过的点是（ ）。
A. (0，a)
B. (a，b)
C. (0，b)
D. (0，0)
[单项选择]在一元线性回归的预测流程中，紧接在“回归检验”之后的程序是（ ）。
A. 计算回归参数
B. 合理计算
C. 输出预测结果
D. 预测结果分析
[多项选择]当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时，则变量的散点图可能是（）。
A. 不相关
B. 正相关
C. 负相关
D. 非线性相关
E. 不能确定
[单项选择]一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是（ ）。
A. 若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理
B. 若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理
C. 若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理
D. 若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著
[单项选择]根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。
A. 18
B. 17
C. 16
D. 19
[单项选择]在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多一些，一般在（）个以上。
A. 10
B. 15
C. 20
D. 30
[单项选择]一元线性分析中，（）确定的回归方程偏差最小。
A. 最小二乘法
B. 端值法
C. 平均法
[简答题]总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。
[多项选择]
某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，得到营业员数量Y同营业额x成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中，X代表营业额，Y代表营业人员数量，回归系数a=125，b=15。预计2011年营业额将达到10亿元，2012年销售额将达到12亿元。通过统计研究发现，销售额每增加1亿元，需要增加管理人员、营业员和后勤人员共50人；新增人员中，管理人员、营业员和客服人员的比例是1：3：1。
根据以上资料，回答下列问题：
该商场可以采用的人力资源需求预测法有（）。
A. 管理人员判断法
B. 德尔菲法
C. 转换比率分析法
D. 一元回归分析法
