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[简答题]什么是假设检验的第一类错误和第二类错误？如何控制两类错误？
[单项选择]假设检验的第二类错误是指（）
A. 拒绝了实际上成立的H0
B. 不拒绝实际上成立的H0
C. 拒绝了实际上不成立的H0
D. 接受实际上错误的H0
E. 拒绝H0时所犯的错误
[单项选择]假设检验中第二类错误是指（）
A. 接受正确原假设
B. 拒绝正确原假设
C. 接受错误原假设
D. 假设设立不正确
[单项选择]在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。
A. H0为真，接受H1
B. H0为真，拒绝H1
C. H0不真，接受H0
D. H0不真，拒绝H0
[判断题]A两个总体方差相等性进行检验，在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设，这表示原假设为真的概率小于0.01。（）
[单项选择]某假设检验，检验水准为α，经计算P＞α，不拒绝H，此时若推断有错，其错误的概率为（）。
A. α
B. 1-α
C. β，β=1-α
D. β，β未知
E. 1-β，β未知
[单项选择]某假设检验，检验水准为α，经计算P>α，不拒绝H0，此时若推断有错，其错误的概率为（）
A. α
B. 1-α
C. β，β=1-α
D. β，β未知
E. 1-β，β未知
[单项选择]下列所给的概率中，在假设检验时最有理由拒绝无效假设的是（）。
A. P=0.07
B. P=0.4
C. P=0.05
D. P=0.01
E. P=0.005
[判断题]假设检验与区间估计的主要区别之一是：在假设检验中，人们更关注小概率事件是否发生，而区间估计立足于以大概率进行推断。（）
[判断题]假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。（）
[单项选择]有一检验假设，其检验水准为0.05，经计算P>0.05，不拒绝H，此时若推断有错，其错误的概率为（）。
A. 0.01
B. 0.05
C. 0.95
D. β，β=0.01
E. β，β未知
[多项选择]在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。
A. 有充足的理由否定原假设
B. 原假设必定是错误的
C. 犯错误的概率不大于α
D. 犯错误的概率不大于β
E. 在H0为真的假设下发生了小概率事件
[单项选择]在正态总体均值的假设检验中，在给定显著性水平α的条件下双边检验拒绝域的临界值与单边检验拒绝域的临界值之间的关系为（）。
A. 双边检验的临界值大于单边检验的临界值
B. 双边检验的临界值小于单边检验的临界值
C. 双边检验的临界值等于单边检验的临界值
D. 双边检验的临界值可能小于单边检验的临界值
[单项选择]表示小概率事件的是（）。
A. P=0
B. P=1
C. P≤0.05
D. α
E. 1-β
[单项选择]正态性检验时，为了减少第Ⅱ类错误的概率，检验水准应取下列哪种为好（）
A. α=0.05
B. α=0.20
C. α=0.01
D. α=0.10
E. α=0.025
[判断题]假设检验依据的基本原理是小概率原理。（）
[单项选择]在假设检验时，本应是双侧检验的问题而误用了单侧检验水准，当拒绝H0时，则（）。
A. 增大了第一类错误
B. 减小了第一类错误
C. 增大了第二类错误
D. 减小了第二类错误
E. 以上都不正确
