更多"一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学"的相关试题:
[判断题]非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。
[判断题]只有一个解释变量的线性回归分析称一元线性回归分析，含有多个解释变量的线性回归分析称多元线性回归分析。（）
[判断题]在一元线性回归模型的假设中，自变量X间要互不相关。（）
[单项选择]A于一元线性回归模型，以Se表示估计标准误差，r表示样本相关系数，则有（）。
A. Se=0时，r=1
B. Se=0时，r=-1
C. Se=0时，r=0
D. Se=0时，r=1或r=-1
[单项选择]一元线性回归模型是通过数理统计方法得到的，是一种（），必须对它的有效性作出（）。
A. 近似结果，定性检验
B. 近似结果，定量检验
C. 精确结果，定性检验
D. 精确结果，定量检验
[单项选择]根据某地区2001～2009年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数R2=0.9，回归平方和SSR=90，则估计标准误差为（）。
A. 1.195
B. 1.291
C. 3.162
D. 3.586
[单项选择]在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时，如果两者之间的相关系数r为（），则两者之间高度相关，可以建立一元线性回归模型。
A. 0.8<
B. 0.8<
C. 0.7<
D. 0.9<
[多项选择]为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。
A. 方差分析
B. 标准误差分析
C. 均方差分析
D. 相关分析
E. 显著性检验
[多项选择]关于一元线性回归的正确表述是（）。
A. 用来计算相关系数
B. 是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
C. 只涉及一个自变量
D. 使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
E. 用来验证相关系数
[多项选择]A于一元线性回归分析来说（）。
A. 两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量
B. 回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
C. 可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
D. 回归系数只有正号
E. 确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
[单项选择]多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是（）。
A. 预测步骤基本相同
B. 方程的自变量数量一样
C. 参数计算的过程一样
D. 统计检验的复杂程度一致
[单项选择]在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。
A. 接近于1
B. 接近于0
C. 等于1
D. 等于0
[判断题]检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
[多项选择]采用一元线性回归预测法的条件是：（）。
A. 预测对象只受一个主要因素的影响
B. 预测对象受多个主要因素的影响
C. 预测对象与因素之间存在着明显的线性相关关系
D. 预测对象与因素之间存在着明显的非线性相关关系
[单项选择]关于一元线性回归的预测顺序正确的是（）。
A. 输入历史统计数据→回归检验→预测结果分析→计算
B. 输入历史统计数据→计算→回归检验→输出预测结果分析
C. 输入历史统计数据→计算回归参数→回归检验→计算→预测结果分析→输出预测结果分析
D. 输入历史统计数据→计算回归参数→计算→回归检验→预测结果分析→输出预测结果分析
[单项选择]线性回归分析中，因变量y的总体变异分解可能会出现的结果是（）。
A. SS总＝SS回+SS残
B. SS总=SS回
C. SS总＝SS残
D. SS回>SS残
E. 以上都对
