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发布时间:2023-10-14 08:35:01

[单项选择]如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b>0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r,必有()。
A. r>0
B. r<0
C. r=0
D. r=1

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[单项选择]如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中,b>0,那么对于x与两个变量间的相关系数r必有()。
A. r>O
B. r<0
C. r=0
D. r=1
[单项选择]如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,灰0,那么对于x与y两个变量间的相关系数,必有()。
A. r>0
B. r<0
C. 1=0
D. r=1
[单项选择]已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。
A. 0.64
B. 0.8
C. 0.4
D. 0.32
[单项选择]根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为()。
A. 18
B. 17
C. 16
D. 19
[单项选择]一元线性回归方程一定进过的点是( )。
A. (0,a)
B. (a,b)
C. (0,b)
D. (0,0)
[判断题]线性回归预测是假设今后的发展趋势与过去的发展趋势相一致,利用线性回归方程对未来发展状况进行预测。()
[单项选择]一元线性分析中,()确定的回归方程偏差最小。
A. 最小二乘法
B. 端值法
C. 平均法
[单项选择]用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于()。
A. 回归平方和除以残差平方和
B. 残差平方和除以回归平方和
C. 平均回归平方和除以平均残差平方和
D. 平均残差平方和除以平均回归平方和
[多项选择]当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是()。
A. 不相关
B. 正相关
C. 负相关
D. 非线性相关
E. 不能确定
[填空题]在多元线性回归模型中,解释变量间呈现线性关系的现象称为()问题,给计量经济建模带来不利影响,因此需检验和处理它。
[单项选择]经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF()。
A. 大于
B. 小于
C. 大于5
D. 小于5
[单项选择]两个变量间的线性相关关系越不密切,相关系数r值就越接近( )。
A. -1
B. 1
C. 0
D. 1或-1
[多项选择]当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时()。
A. 各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别
B. 部分解释变量与随机误差项之间将高度相关
C. 估计量的精度将大幅度下降
D. 估计对于样本容量的变动将十分敏感
E. 模型的随机误差项也将序列相关
[单项选择]通过最小二乘估计,得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x,经计算∑(yi-yi’)2=11.87,∑(xi-x)2=1.56,取α=0.05,对其进行t检验,结论是( )。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36,n=10)
A. tb大于1.86,线性假设合理
B. tb大于1.86,线性假设不合理
C. tb大于2.36,线性假设合理
D. tb大于2.36,线性假设不合理
[单项选择]对于某市城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间依存关系的回归方程为:,在此估计方程中,0.7083表明()。
A. 当居民人均可支配收入增加1元时,人均消费性支出将平均增长0.7083元
B. 当居民人均可支配收入增加0.7083元时,人均消费性支出将平均增长1元
C. 当居民人均可支配收入增加525.8662元时,人均消费性支出将平均增长0.7083元
D. 当居民人均可支配收入增加0.7083元时,人均消费性支出将平均增长0.53元
[单项选择]对于曲线回归方程的比较,以下不属于其常用到的准则的是()。
A. 要求相关指数R大
B. 要求残差平方和小
C. 要求标准残差S小
D. 要求决定系数小
[填空题]在回归方程中,若回归系数等于0,这表明()
[单项选择]直线回归方程中,若回归系数为负,则()。
A. 表明现象正相关
B. 表明现象负相关
C. 表明相关程度很弱
D. 不能说明相关的方向和程度
[单项选择]在回归方程=a+bx中,回归系数b表示()
A. 当x=0时y的期望值
B. x变动一个单位时y的变动总额
C. y变动一个单位时x的平均变动量
D. x变动一个单位时y的平均变动量

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