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[单选题]一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。
A.模型的数量
B.样本量
C.因变量数量
D.自变量数量
[单选题]根据回归方程所涉及的（ ），可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种。
A.影响因素
B.非变量数量
C.预测准确度
D.自变量数量
[单选题]在行业分析数理统计法的回归模型中，判定回归效果的重要依据是()。
A.自变量
B.因变量
C.回归系数
D.相关系数
[单选题]房室模型中的"房室"划分依据是
A.以生理解剖部位划分
B.以速度论的观点，即以药物分布的速度与完成分布所需时间划分
C.以血流速度划分
D.以药物与组织亲和性划分
E.以药物进入血液循环系统的速度划分
[多选题]回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。
A.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关
B.E（μi）=0，V（μi）=σu2=常数
C.每个随机项μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量
D.每个随机项μi之间均互不相关
[判断题]在多元回归模型中，模型的拟合优度R2越接近于1，说明模型对于样本预测数据的拟合程度越好，模型的预测效果也会越好。（ ）
A.正确
B.错误
[单选题]多元线性回归模型的（ ），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。
A.t检验
B.F检验
C.拟合优度检验
D.多重共线性检验
[单选题]下列回归模型中，属于一元线性回归模型的是（）。
A.Y = β0 + β1 X1 + β2X2+ε
B.Y = β0 + β1 X 1+ β1 X 21+ε
C.Y = β0X 1β1 X 2β2+ε
D.Y = β0 + β1 X + ε
[判断题]在多元回归模型巾，进入模型的解释变量越多，模型会越好。( )
A.正确
B.错误
[不定项选择题]在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
通常用F检验对回归方程的（ ）。
A.线性关系显著性
B.回归系数显著性
C.拟合优度
D.自相关和异方差
[单选题]一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。
A.E（yi）＝α＋βxi
B.i＝＋xi
C.i＝＋xi＋ei
D.i＝α＋βxi＋μi
[多选题]在实际工作中，下述非线性回归模型中，（）可通过一定的数学变换转化为线性回归模型，即可按照线性回归模型的估计思路求解。
A.抛物线函数
B.双曲线函数
C.幂函数
D.指数函数
E.对数函数
[单选题]在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是（ ）。
A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量
C.当自变量X=0时,自变量X的期望值
D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
[单选题]回归分析的一个重要应用就是（ ），即利用估计的回归模型预估因变量数值。
A.分析
B.检查
C.预测
D.评估
[多选题]根据抽样调查数据对人均消费和人均可支配收入进行回归分析,得到估计量的一元回归线模型Y=1000+0.7X(X为人均可支配收入,Y为人均消费额),关于该回归模型的说法，说法正确的是()。
A.人均可支配收入每减少1元,人均消费平均增长0.7元
B.人均可支配收入每增加1元,人均消费平均增长0.7元
C.人均可支配收入每增加1%,人均消费平均增长0.7%
D.当人均可支配收入为20000元时,人均消费将为15000元
E.人均可支配收入每减少1%,人均消费将平均增长0.7
[多选题]根据抽样调查数据对人均可支配收入和人均消费进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型＝1000＋0.7X（X：人均可支配收入，：人均消费，单位均为元），关于该回归模型的说法，正确的是（ ）。
A.人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元
B.人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0.7元
C.人均可支配收入每增加1%，人均消费将平均增长0.7%
D.当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000元
E.人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长0.7%
