更多"在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。"的相关试题:
[单项选择]一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。
A. 因变量
B. 自变量
C. 相关系数
D. 判定系数
[多项选择]多元线性回归分析中，要求的条件有（）
A. 应变量y是服从正态分布的随机变量
B. 自变量间相互独立
C. 残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量
D. 残差间相互独立，且与p个自变量之间独立
E. 自变量均服从正态分布
[判断题]多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
[多项选择]多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）
A. 确定系数
B. 校正复相关系数
C. 剩余标准差
D. Cp统计量
E. 偏回归系数
[多项选择]下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）
A. 又称为判定系数
B. 取值在0和1之间
C. 越接近于1表示拟合效果越好
D. 以上均正确
[简答题]在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？
[单项选择]在多元线性回归模型中，参数的个数必须（）已知数据的组数。
A. 无关于
B. 等于
C. 大于
D. 小于
[判断题]在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。
[单项选择]为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（）。
A. t检验
B. OLS
C. 逐个计算相关系数
D. F检验
[判断题]在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
[单项选择]简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（）
A. 完全相同
B. 除了有相同的条件外，后者比前者少
C. 除了有相同的条件外，后者比前者多
D. 没有关系
[单项选择]某校对统计系的学生学习统计学的时间（x）与考试成绩（y）之间的关系进行测定，建立了线性回归方程y=215-0．6x，该方程参数的计算（）
A. a值是计算错误的
B. b值是计算错误的
C. a值和b值都是错误的
D. a值和b值都是正确的
[单项选择]线性回归、非线性回归、径向基函数属于数据挖掘的哪种功能（）
A. 数值预测
B. 分割
C. 预测
D. 关联发现
[判断题]如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。
[单项选择]如果公司想以线性多元回归分析以及包含在其中的内在假设为基础建立预测模型，涉及的科学是：（）
A. 目标规划
B. 商业统计
C. 线性规划
D. 经济计量学
[多项选择]一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
A. 回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。
B. 在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。
C. 误差项ε的方差为零。
D. 误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N（0，σ2）。
[单项选择]线性回归分析要求资料（）
A. x和y必须服从双变量正态分布
B. x必须服从正态分布
C. y必须服从正态分布
D. x和y都可以不服从正态分布
E. 对资料没有要求
