更多"在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的"的相关试题:
[填空题]常见的线性回归分析有（）回归分析和（）回归分析。
[单项选择]根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（）。
A. 不存在一阶自相关
B. 存在正的一阶自相关
C. 存在负的一阶自
D. 无法确定
[填空题]在多元线性回归模型中，解释变量间呈现线性关系的现象称为（）问题，给计量经济建模带来不利影响，因此需检验和处理它。
[简答题]如何利用一元线性回归分析的原理来求回归方程中两个回归系数a和b？
[单项选择]在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）
A. n≥k+1
B. nC. n≥30或n≥3（k+1）
D. n≥30
[简答题]对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？
[多项选择]下列属于线性回归分析基本程序的有（）。
A. 确定自变量
B. 确定各因变量之间的关系
C. 判定自变量与各因变量之间关系
D. 求解回归参数
E. 只有AC正确
[简答题]什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么？
[单项选择]建立线性回归分析表达式的最佳方法是（）。
A. 作图法
B. 平均法
C. 最小二乘法
D. 抽样法
[单项选择]对X、Y两个变量作线性回归分析的条件之一是
A. 仅要求X、Y两个变量为定量变量即可
B. 仅要求X变量服从正态分布即可
C. 仅要求Y变量服从正态分布即可
D. 要求X、Y均服从正态分布
E. Y可以是分类变量
[判断题]线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（）
[单项选择]一元线性回归分析中，在进行t检验时，关于tb和t的关系，说法正确的是（ ）。
A. 若tb的绝对值大于t，说明变量x和y之间线性假设不合理
B. 若tb的绝对值小于t，说明变量x和y之间线性假设不合理
C. 若tb的绝对值等于t，说明变量x和y之间线性假设合理
D. 若tb的绝对值等于t，表明回归系数为0的可能性较大，回归系数显著
[单项选择]在应用一元线性回归分析法进行销售量预测时，收集的历史统计数据要尽可能多一些，一般在（）个以上。
A. 10
B. 15
C. 20
D. 30
[多项选择]将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）
A. 直接置换法
B. 对数变换法
C. 级数展开法
D. 广义最小二乘法
E. 加权最小二乘法
[简答题]
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。
要求：
（1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。
（2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。
（3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
[简答题]
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：
（1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。
（2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。
（3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
[填空题]将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（）、（）和（）。
