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[多项选择]数据仓库与数据挖掘的主要应用包括()
A. 提升销售额
B. 为企业决定提供依据
C. 降低运营成本
D. 维护客户关系
[单项选择]从结构的角度看,数据仓库有3种模型:企业仓库、(1)和虚拟仓库。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识,目前已有多种数据挖掘方法。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时,该方法称为(2)。空白(1)处应选择()
A. 用户仓库
B. 产品仓库
C. 关系型OLAP
D. 数据集市
[单项选择]商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下()活动,不属于商业智能范畴。
A. 某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好
B. 某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量
C. 某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录,为客户进行商品推荐
D. 某银行通过分析大量股票交易的历史数据,做出投资决策
[简答题]
论数据仓库的设计与实现
数据仓库已经成为数据分析和联机分析处理中日趋重要的平台。然而,数据仓库的设计与实现过程面临许多技术上的挑战,如多个异种数据源的集成带来的困难等。
请围绕"论数据仓库的设计与实现"这一论题,依次从以下3个方面进行论述:
①概要地叙述你参与分析和开发的软件项目,以及你所担任的主要工作。
②具体讨论你在从事数据仓库的设计时是如何进行规划和分析的,详细描述数据仓库设计、数据集成和测试,以及部署数据仓库的过程。
③分析并讨论你在数据仓库设计与实现过程中遇到过的主要问题,并简要展望数据仓库技术的发展趋势。