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发布时间:2023-09-28 12:13:05

[填空题]聚类算法与分类算法最大的区别:聚类算法是()的学习算法,而分类算法属于监督的学习算法

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[填空题]k均值算法和LVQ采用()来刻画聚类结构。
[填空题]高斯混合聚类采用()来表达聚类原型。
[填空题]聚类性能度量分为()和()两类。
[填空题]聚类结果()高且()低。
[填空题]聚类将数据集中的样本划分为()的子集。
[填空题]层次聚类试图在()对数据集进行划分,从而形成()的聚类结构。
[填空题]()结合了聚类的凝聚度和分离度,用于评估聚类的效果。该值处于-1至1之间,值越大,表示聚类效果越好
[填空题]数据挖掘方法中,聚类和( )是最为广泛的两种基础方法。
[填空题]AGNES采用了()的聚合策略来产生层次聚类结构,DIANA则采用()的分拆策略。
[判断题]所有的机器学习分类算法都属于有监督方法
A.正确
B.错误
[多选题]机器学习算法按学习任务分类可分为
A.分类
B.回归
C.聚类
D.强化学习
[多选题]机器学习算法按学习方式分类可分为
A.有监督学习
B.半监督学习
C.无监督学习
D.强化学习
[单选题]属于监督学习的机器学习算法是( )
A. 贝叶斯分类器
B. 主成分分析
C. K-Means
D. 高斯混合聚类
[单选题]属于无监督学习的机器学习算法是( )
A.支持向量机
B.Logistic回归
C.层次聚类
D.决策树
[判断题]逻辑回归算法又叫做对数几率回归,作为一种分类算法,在统计学中属于广义的线性模型
A.正确
B.错误
[单选题]EM算法是()学习算法
A.有监督
B.无监督
C.半监督
D.都不是
[单选题]以下哪一项描述了神经网络和遗传算法之间的区别?
A.遗传算法是为了处理大量的信息而设计的
B.遗传算法是一种典型的知识发现,而神经网络是一种智能技术
C.神经网络是为了“学习”而开发的
D.遗传算法是为了处理小规模数据而开发的,而神经网络可以处理大规模的数据
E.神经网络是一种典型的机器学习,而遗传算法是一种静态的编程。
[单选题]下方法中属于无监督学习算法的是( )
A. 线性回归
B. 支持向量机
C. 决策树
D. K-Means聚类
[单选题]下列各项中,属于总分类账户与明细分类账户主要区别的是( )
A.记账内容不同
B.记账方向不同
C.记账依据不同
D.记账的详细程度不同

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