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[简答题]线性相关分析中绘制散点图的目的是什么，能否用散点图来代替相关系数？
[简答题]回归分析的基本原则是什么？什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归？其回归相关系数有何物理意义？
[多项选择]线性回归分析中的回归平方和是指（）
A. 实际值与平均值的离差平方和
B. 估计值与平均值的离差平方和
C. 受自变量变动影响所引起的变差
D. 受随机变量变动影响所产生的误差
E. 总变差与残差平方和之差
[单项选择]多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量？（）
A. 最小
B. 最大
C. 最优
D. 最劣
[判断题]一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
[多项选择]对于一元线性回归分析来说（）
A. 两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量
B. 回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
C. 可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
D. 回归系数只有正号
E. 确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的
[简答题]多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量？
[多项选择]非线性回归分析必须解决的主要问题是（）
A. 确定非线性回归函数的具体形式
B. 计算相关系数
C. 估计函数中的参数
D. 样本判决系数
[简答题]线性回归分析时，怎样确定应变量与自变量？
[单项选择]在简单线性回归分析中，剩余平方和反映了（）
A. 应变量y的变异度
B. 自变量x的变异度
C. 扣除x影响后y的变异度
D. 扣除y影响后x的变异度
[单项选择]在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
A. 整个回归方程的线性关系不显著
B. 整个回归方程的线性关系显著
C. 该自变量与因变量之间的线性关系不显著
D. 该自变量与因变量之间的线性关系显著
[填空题]在线性回归分析中，只涉及一个自变量的回归称作（）；涉及多个自变量的回归称作（）。
[简答题]多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？
[单项选择]在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
A. r=0.75
B. r=-0.97
C. R2=0.75
D. R2=0.90
