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发布时间:2023-10-18 17:21:30

[单项选择]用最小二乘法拟合税收直线趋势延伸预测模型,如果用代码而不是用实际的时期作自变量.可使随后的计算更方便。有很多方便的代码系统都是符合要求的,不过对大多数应用情况来说,为了获得最大的效率,最好选用的时期代码能使所有代码之和为()
A. 0
B. 1
C. 大于0
D. 小于0

更多"用最小二乘法拟合税收直线趋势延伸预测模型,如果用代码而不是用实际的时期"的相关试题:

[填空题]若时间数列的()大致相等,则该现象的发展趋势近似于一条直线,可拟合一条直线趋势方程。
[简答题]直线趋势延伸预测模型参数采用重近轻远的原则,在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。请你谈谈这一原则的适用性。
[判断题]在直线回归分析中,两个变量是对等的,不需要区分因变量和自变量。
[名词解释]自变量
[多项选择]确定拟合直线的方法有()。
A. 端基直线法
B. 拟合曲线法
C. 校准曲线法
D. 最小二乘法
[简答题]建立税收分析模型涉及函数关系的应用。有人认为函数关系是描述变量之间相互关系的数学表达式,对于自变量的每一个值,因变量可能有不同的数值与之相对应,表现出一定的波动性、随机性,但又总是围绕着它们的平均数并遵循着一定规律而变动。请问函数关系的概念是这样吗?
[填空题]如果时间数列的()大体相同,可拟合直线议程,如果()大体相同,可拟合指数议程。
[单项选择]当预测目标变量(称因变量)由于一种或几种影响因素变量(称自变量)的变化而发生变化,根据某自变量的变动,来解释推测因变量变动的方向和程度,解决此类问题建立数学模型常用的分析法是()
A. 经济计量法
B. 最小二乘法
C. 回归分析法
D. 趋势外推法
[单项选择]除了实验变量外,还有一些自变量可能影响因变量而干扰实验结果,这些干扰实验结果的自变量,称为()
A. 干扰变量
B. 准实验变量
C. 隐形变量
D. 无关变量
[单项选择]介于自变量和因变量之间的变量称为()
A. 中间变量
B. 定距变量
C. 定比变量
D. 连续变量
[单项选择]随着时间推进,税收时间序列资料增加,直线趋势延伸预测模型参数要重新计算,而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为()
A. 有关
B. 线性相关
C. 多次相关
D. 无关
[单项选择]()用校准曲线偏离其拟合直线的程度来表示。
A. 灵敏度
B. 非线性度
C. 回程误差
D. 漂移
[简答题]税收预测的基本方法就是将税收时间序列散点的趋势线拟合成一条直线,然后外推预测未来税收形势。请问,能这么简单地认识税收预测方法吗?
[简答题]什么是直线趋势法?
[简答题]直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定;平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容,判断这种观点的对错。
[简答题]当自变量X的值增加时,因变量Y的值随之而呈减少的趋势,这种关系就是线性相关,请问这种说法对吗?
[单项选择]直线趋势延伸法与平滑技术两种线性预测模型中的时间变量的取值不同。直线趋势延伸法中时间变量取值决定于未来时间在时间序列中的时序;平滑技术模型中的时间变量的取值决定于未来时间相距建模时点的()
A. 周期数
B. 时序
C. 时间
D. 周期

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