更多"配合回归方程比较合理的方法是（）"的相关试题:
[单项选择]变量筛选简化回归方程的方法，称为（）
A. 方差分析法
B. 回归统计法
C. 回归检验法
D. 逐步回归法
[单项选择]进行变量筛选简化回归方程的方法，称为（）
A. 方差分析法
B. 回归统计法
C. 回归检验法
D. 逐步回归法
[多项选择]建立回归方程是为了（）。
A. 确定两个变量之间的数量关系
B. 用自变量推算因变量
C. 用于两个变量互相推算
D. 确定两个变量的相关程度
[多项选择]直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数可确定（）
A. 两变量之间因果的数量关系
B. 两变量的相关方向
C. 因变量实际值与估计值的变异程度
D. 两变量的相关密切程度
E. 当自变量增加一个单位时，因变量平均增加值
[判断题]一元线性回归分析中，回归系数的t检验和回归方程的F检验所得结论是一致的。
[判断题]检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。
[单项选择]在一元线性回归方程Y＝A+BX中，回归系数A表示（）。
A. 当X＝0时，Y的期望值
B. 当X变动1个单位时，Y的变动总额
C. 当Y变动1个单位时，X的平均变动额
D. 当X变动1个单位时，Y的平均变动额
[单项选择]在一元线性回归方程Y＝A＋BX中，回归系数B表示（）。
A. 当X＝0时，Y的期望值
B. 当X变动1个单位时，Y的变动总额
C. 当Y变动1个单位时，X的平均变动额
D. 当X变动1个单位时，Y的平均变动额
[多项选择]根据抽样调查，某地区10户居民家庭月消费（元）与月收入的资料，配合了反映家庭消费收入关系的回归方程。当置信度为95%、月收入为1500元时，y0的置信区间为1275—1725，这表示（）。
A. 月收入1500元的10户家庭月消费介于1275—1725之间
B. 该地区所有家庭月消费在1275—1725元之间
C. 该地区有95%的家庭月消费在1275—1725元之间
D. 有95%的把握判断该地区月收入为1500元的家庭月消费介于1275—1725元之间
E. 该地区月收入为1500元的家庭月消费不在1275—1725元之间的概率为5%
[多项选择]在回归方程中涉及到的变量有（）。
A. 因变量
B. 自变量
C. 解释变量
D. 被解释变量
[简答题]有人说，经济计量法，旨在以经济理论和事实为依据的定性分析基础上，利用数理统计方法建立一个回归方程式，来描述预测目标与相关变量之间经济行为结构的动态变化关系。你认为这种看法是否正确？
[单项选择]多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量？（）
A. 最小
B. 最大
C. 最优
D. 最劣
[单项选择]在一元线性回归方程Y＝A+BX中，如回归系数B＝0，则表示（）。
A. Y对X的影响是显著的
B. Y对X的影响是不显著的
C. X对Y的影响是显著的
D. X对Y的影响是不显著的
[多项选择]成本依产量回归方程Yc=a+bx中（）。
A. X代表产量
B. Y代表产量
C. b叫做回归系数
D. b代表X增加一个单位时，Y平均增加b个单位
