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[简答题]什么是样本回归函数？什么是样本回归模型？
[单项选择]对自回归模型进行估计时，假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设，则估计量是一致估计量的模型有（）。
A. 库伊克模型
B. 局部调整模型
C. 自适应预期模型
D. 自适应预期和局部调整混合模型
[填空题]有效性即如果一个样本统计量的（）比其它估计量的（）都小，则该样本统计量是比其它估计量更为有效的一个估计量。
[多项选择]当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
A. 线性
B. 无偏性
C. 有效性
D. 一致性
E. 精确性
[单项选择]在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。
A. 完全一样
B. 完全不同
C. 小样本下不同，大样本下相同
D. 小样本下不同，大样本下不同
[单项选择]当样本*单位数充分大时，样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1，称为抽样估计的（）。
A. 无偏性
B. 一致性
C. 有效性
D. 充分性
[单项选择]如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量（）。
A. 无偏的，非有效的
B. 有偏的，非有效的
C. 无偏的，有效的
D. 有偏的，有效的
[单项选择]用样本的矩去估计总体的矩，从而获得有关参数的估计量，称之为（）。
A. 矩估计法
B. 点估计法
C. 最小二乘法
D. 最大似然估计法
[单项选择]多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。
A. 多重共线性
B. 异方差
C. 自相关
D. 设定偏误
[单项选择]如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）
A. 不确定，方差无限大
B. 确定，方差无限大
C. 不确定，方差最小
D. 确定，方差最小
[判断题]样本统计量是样本的函数，是一个随机变量。
[填空题]直线回归分析的步骤首先是（），然后是建立（），并进行样本回归系数的（）。
[单项选择]如果模型包含随机解释变量，且与随机误差项在大样本下渐近无关，则普通最小二乘估计量是（）。
A. 无偏估计量
B. 有效估计量
C. 一致估计量
D. 最佳线性无偏估计量
[判断题]凡是总体参数q的无偏估计量都是q的有效估计量。
[多项选择]回归分析是处理监控量测数据的一种较好的方法，采用回归分析时，测试数据散点分布规律，可选用的函数式关系有（）。
A. 三角函数
B. 对数函数
C. 指数函数
D. 双曲函数
[单项选择]如果某个总体参数估计量的期望值等于参数真值，那么这个估计量具有（）。
A. 无偏性
B. 一致性
C. 相对有效性
D. 以上都不对
[简答题]统计中的回归关系与数学上的函数关系有何区别？
