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[单项选择]当产品质量特性值分布的均值与公差中心不重合时，（）。
A. 不合格品率增大，过程能力指数不变
B. 不合格品率增大，过程能力指数增大
C. 不合格品率增大，过程能力指数减小
D. 不合格品率不变，过程能力指数减小
[判断题]总体X不服从正态分布时，检验均值一定不能用Z检验。
[单项选择]根据中心极限定理，在处理样本均值的抽样分布时，可以忽略的信息是（）。
A. 总体均值
B. 总体的分布形状
C. 总体的标准差
D. 在应用中心极限定理时，所有的信息都可以忽略
[单项选择]根据正态分布下面积规律，血糖的一组质控数据的均值为根据正态分布下5.0mmol/L，其标准差为0.2mmol/L。其概率为99.00%的区间为（）
A. 5.0±0.2
B. 5.0±0.3
C. 5.0±0.392
D. 5.0±0.4
E. 5.0±0.57
[单项选择]从均值为50，标准差为5的无限总体中抽取容量为30的样本，则抽样分布样本均值超过51的概率为（）。
A. 0.0987
B. 0.9013
C. 0.3256
D. 0.1357
[单项选择]一组数据呈微偏分布，且知其均值为510，中位数为516，则可推算众数为（）。
A. 528
B. 526
C. 513
D. 512
[单项选择]当正态总体的方差已知时，估计总体均值的置信区间使用的分布是（）。
A. 正态分布
B. t分布
C. 卡方分布
D. F分布
[单项选择]当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）
A. 正态分布
B. T分布
C. 卡方分布
D. F分布
[单项选择]某厂生产的产品厚度服从正态分布，厚度的均值为4。某天测得30产品样本的厚度的均值为3.89，欲检验与原来的均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为0.05，则其假设形式是（）。
A. H0：μ=4；HA：μ≠4
B. H0：μ=4；HA：μ>4
C. H0：μ=4；HA：μ<4
D. H0：μ≠4；HA：μ=4
[单项选择]（）能够把零散的、规则的、不规则的数据通过有效的采集方法采集，并进行储存、加工、处理、分析使其进一步产生新的价值。
A. 云计算
B. 物联网
C. 大数据
D. 移动互联网
[单项选择]根据正态分布下面积规律，血糖的一组质控数据的均值为5.0mmol/L，其标准差为0.2mmol/L。其概率为68.2%的区间为（）
A. 5.0±0.2
B. 5.0±0.3
C. 5.0±0.392
D. 5.0±0.4
E. 5.0±0.57
[单项选择]智商的得分服从均值为100，标准差为16的正态分布。从总体中抽取一个容量为n的样本，样本均值的标准差2，样本容量为（）。
A. 16
B. 64
C. 8
D. 无法确定
[单项选择]总体分布是未知的，如果从该总体中抽取容量为100的样本，则样本均值的分布可以用（）近似。
A. 正态分布
B. F分布
C. 均匀分布
D. 二项分布
[单项选择]从服从正态分布的无限总体中抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差（）。
A. 保持不变
B. 无法确定
C. 增加
D. 减小
[单项选择]以下关于中心极限定理及样本均值的分布说法错误的是（）
A. 随着样本量的无限增长，无论原来的分布呈何种形态，样本平均的分布总会趋向于正态分布
B. 我们可以利用中心极限定理原则来减少测量系统误差；如果想使测量系统的误差减小一半，我们只要把2次的测量值平均就可以了
C. 样本平均值分布的平均值和总体的平均值十分接近
D. 样本平均值分布的标准偏差等于总体的标准偏差除以样本数的平方根
[单项选择]测量吸收剂量相对分布时，其空间分辨最好的探测器是（）
A. 化学剂量计
B. 电离室
C. 热释光
D. 半导体
E. 胶片
[单项选择]根据（），无论总体服从什么分布，只要样本量足够大，来自这个总体的随机样本的均值呈近似正态分布。
A. 大数定理
B. 中心极限定理
C. 最小二乘法
D. 正态分布特性
[判断题]如果所关心是总体分布的均值（或方差）是否更优于原来的状况，则假设检验是一个双侧检验问题。
