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[单选题]在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。
A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C.使得观测值与估计值之间的乘积最小
D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小
[单选题]在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。
A.自变量观测值与均值之间
B.因变量估计值与均值之间
C.自变量观测值与估计值之间
D.因变量观测值与估计值之间
[多选题]回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（ ）。
A.随机项μi与自变量的任一观察值xi不相关
B.E（μi）=0，V（μi）=σu2=常数
C.每个随机项μi均为独立同分布，服从正态分布的随机变量
D.每个随机项μi之间均互不相关
[判断题]回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。（ ）
A.正确
B.错误
[单选题]在回归分析中，回归系数的估计方法是（ ）。
A.最小二乘法
B.最大二乘法
C.一致估计法
D.有效估计法
[多选题]根据抽样调查数据对人均可支配收入和人均消费进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型＝1000＋0.7X（X：人均可支配收入，：人均消费，单位均为元），关于该回归模型的说法，正确的是（ ）。
A.人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元
B.人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0.7元
C.人均可支配收入每增加1%，人均消费将平均增长0.7%
D.当人均可支配收入为20000元时，人均消费将为15000元
E.人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长0.7%
[多选题]根据抽样调查数据中人均收入和人均可支配消费进行回归分析，得到估计的一元线性回归模型Y=1000+0.7X，（X，人均可支配收入；Y，人均消费，单位为元），关于该回归模型的说法，正确的是（）。
A.人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7元
B.人均可支配收入每减少1元，人均消费将平均增长0.7元
C.人均可支配收入每增加1元，人均消费将平均增长0.7%
D.当人均可支配收入为20000元时，，人均消费将为15000
E.人均可支配收入每减少1%，人均消费将平均增长7%
[单选题]根据回归方程所涉及的（ ），可以将回归分析法划分为一元回归分析法和多元回归分析法两种。
A.影响因素
B.非变量数量
C.预测准确度
D.自变量数量
[多选题]根据抽样调查数据对人均消费和人均可支配收入进行回归分析,得到估计量的一元回归线模型Y=1000+0.7X(X为人均可支配收入,Y为人均消费额),关于该回归模型的说法，说法正确的是()。
A.人均可支配收入每减少1元,人均消费平均增长0.7元
B.人均可支配收入每增加1元,人均消费平均增长0.7元
C.人均可支配收入每增加1%,人均消费平均增长0.7%
D.当人均可支配收入为20000元时,人均消费将为15000元
E.人均可支配收入每减少1%,人均消费将平均增长0.7
[多选题]根据抽样调查数据对某商品的价格和销售收入进行回归分析，得到估计量的一元线性回归模型Y=1200-10X（X为商品价格，Y为商品销售收入），关于该回归模型的说法，说法正确的是（ ）。
A.商品价格每减少1元，商品销售收入平均增长10元
B.商品价格每增加1元，商品销售收入平均增长10元
C.商品价格每增加1％，商品销售收入平均增长10％
D.当商品价格为20元时，商品销售收入将为1000元
E.商品价格每减少1％，商品销售收入平均减少10％
[多选题]回归分析中的估计标准误差可以反映（ ）。
A.回归方程的拟合程度
B.估计值与实际值之间的差异程度
C.自变量与因变量的离差程度
D.因变量估计值的可靠程度
E.回归方程使用价值程度
[单选题]回归分析的一个重要应用就是（ ），即利用估计的回归模型预估因变量数值。
A.分析
B.检查
C.预测
D.评估
[单选题]根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是（ ）。
A.残差平方和最小
B.残差的二倍最小
C.相关系数最小
D.总离差最小
