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[判断题]对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果
A.正确
B.错误
[判断题]循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息
A.正确
B.错误
[多选题]神经网络起源很早,但真正被大规模商用还是在本世纪,你觉得阻碍神经网络在上世纪发展的主要原因是什么( )
A.理论没有发展起来
B.科学界不重视
C.计算能力跟不上
D.标注数据不足
[填空题]神经网络模型按照网络的结构可分为前馈型和()。
[判断题]梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求
A.正确
B.错误
[判断题]深度学习是基于RNN循环神经网络
A.正确
B.错误
[单选题]神经网络是由()演化而来
A.符号主义
B.认知主义
C.联结主义
D.行为主义
[单选题]BP神经网络的学习规则是()
A.梯度上升法
B.梯度下降法
C.梯度提升法
D.梯度曲线法
[判断题]神经网络算法不能用于数据降维
A.正确
B.错误
[单选题]在深度神经网络图像识别技术中,网络的前端层的作用为()。
A.对特征进行映射
B.对图像进行预处理
C.提取图像的特征
D.对图像分类
[单选题]下面不属于人工神经网络的是()
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.网络森林
D.深度信念网络
[单选题]BP神经网络模型拓扑结构不包括()
A.输入层
B.隐层
C.翰出层
D.显层
[多选题]一个完整的人工神经网络包括()
A.一层输入层
B.多层分析层
C.多层隐藏层
D.两层输出层
[多选题]下列属于深度神经网络模型的是()
A.DNN深层神经网络
B.CNN卷积神经网络
C.RNN循环神经网络
D.GAN生成对抗网络
[多选题]下面哪几项属于神经网络的范畴?
A.深度学习
B.机器学习
C.感知器
D.CNN