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[单项选择]在两样本均数推断两总体均数差别的T检验中，无效的假设是
A. 两样本均数差异无统计学意义
B. 两总体均数差异无统计学意义
C. 两样本均数相等
D. 两总体均数相等
E. 两总体均数不等
[单项选择]在两样本均数推断两总体均数差别的检验中，检验假设(无效假设)是
A. 两样本均数差异无统计学意义
B. 两总体均数差异无统计学意义
C. 两样本均数相等
D. 两总体均数相等
E. 两总体均数不等
[单项选择]由两样本均数的判别来推断两总体均数的差别，所谓差别有显著性是指
A. 两样本均数差别有显著性
B. 两总体均数差别有显著性
C. 两样本均数和两总体均数的差别都有显著性
D. 其中有一个样本均数和总体均数的差别有显著性
E. 两样本均数和一个总体均数的差别有显著性
[单项选择]样本均数与总体均数的比较中无效假设是
A. 样本来自同一总体
B. 样本来自差数为零的总体
C. 样本来自不同总体
D. 样本来自差数不为零的总体
E. 样本均数与总体均数不相同
[单项选择]两样本均数比较的t检验，P＜0.05，按α＝0.05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误，那么犯第一类错误的概率是( )
A. P=0.05
B. P=0.95
C. P＜0.05
D. P＞0.05
E. P未知
[单项选择]两样本均数比较的t检验，P＜0.05，按a=0.05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有误，则犯第一类错误的概率
A. P＜0.05
B. P＞0.05
C. P=0.05
D. P=0.95
E. P未知
[单项选择]两组计量资料均来自正态总体且方差齐性，样本含量分别为10例和15例，比较样本均数差别采用的检验方法是
A. 正态性检验
B. u检验
C. t检验
D. 卡方检验
E. q检验
[单项选择]两样本均数差别的假设检验的效率是指
A. 第一类误差(α)
B. 第二类误差(β)
C. α+β
D. 1-α
E. 1-β
[单项选择]两样本均数差别的假设检验得出p＜d，说明
A. 两样本均数相差很大
B. 两样本均数的差别具有应用价值
C. 两样本均数的差别具有统计学意义
D. 两总体均数相差肯定很大
E. 两总体均数有一定差别
[单项选择]配对设计的两组计量资料样本均数差别的检验
A. 只能用配对，检验
B. 只能用配伍组方差分析
C. 配对，检验与配伍组方差分析的结果一致
D. 只能用成组t检验
E. 只能用单因素方差分析
[单项选择]两组数据作均数差别的t检验，要求数据分布近似正态，并要求
A. 两组数据均数相近
B. 两组数据方差相近
C. 两组数据的均数与方差都相近
D. 两组数据的均数与方差相差多少都无所谓
E. 两组数据的标准误不能相差太大
[单项选择]配对设计时对两组均数的差别作假设检验，则
A. 只能用配伍组方差分析
B. 只能用配对t检验
C. 用配伍组方差分析或用配对t检验均可
D. 只能用成组t检验
E. 可用秩和检验
[单项选择]两样本均数比较的t检验，差别有显著性时，p值越小说明
A. 两样本均数差别越大
B. 两总体均数差别越大
C. 越有理由认为两样本均数不同
D. 越有理由认为两总体均数不同
E. 两样本均数差别有极显著性
[单项选择]已知资料呈正态分布且方差齐，比较多个均数是否有差别的假设检验，可应用
A. 行×列表资料的X2检验
B. t检验
C. 方差分析
D. 配对比较的X2检验
E. 秩和检验
[单项选择]两样本均数经t检验，差别有显著时，P越小，说明
A. 两样本均数差别越大
B. 越有理由认为两总体均数有差别
C. 越有理由认为两样本均数差别显著
D. 两总体均数差别越大
E. 越有理由认为两样本均数有差别
