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[单项选择]相关系数的假设检验中，当｜r｜＜r0.05（n-2）时，可认为X变量与Y变量间（）
A. 有一定相关关系
B. 有正相关关系
C. 一定有直线相关关系
D. 可能有直线相关关系
E. 尚不能认为有直线相关关系
[单项选择]样本相关系数的假设检验，其备择假设为
A. 0=0
B. r≠0
C. ρ≠0
D. 两变量相关关系密切
E. 两变量有直线相关关系
[单项选择]直线相关系数的假设检验，如果r>r0.001，34，α=0.05，可认为（）
A. 回归系数β=0
B. 相关系数ρ=0
C. 决定系数等于零
D. X、Y间有线性关系存在
E. X、Y差别有统计学意义
[单项选择]相关系数的假设检验，其检测假设H0是（）
A. ρ＞0
B. ρ＜0
C. ρ=0
D. ρ=1
E. ρ≠0
[单项选择]相关系数r的假设检验，其自由度为（）
A. n
B. n-1
C. n-2
D. 2n-1
E. 以上都不是
[单项选择]一元线性回归预测中，相关系数只是描述两个变量之间的线性相关关系密切程度的数量指标。当两个变量之间不存在线性关系时，则( )。
A. -1＜R＜0
B. R=0
C. 0＜R＜1
D. R=1
[单项选择]积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（）时，可认为是显著相关。
A. O<；
B. 0.3<；
C. 0.5<；
D. 0.8<；
[单项选择]相关系数可以准确度量两个变量之间的关系强度，根据相关系数的相关知识，回答下列问题。关于相关系数的性质，说法正确的是（）。
A. 相关系数具有对称性
B. 相关系数数值大小与变量的原点和尺度有关
C. 相关系数可以描述非线性关系
D. 相关系数意味着两个变量之间有因果关系
[单项选择]相关系数描述了两变量间的（）
A. 依存关系
B. 函数关系
C. 相关关系
D. 因果关系
E. 主次关系
[单项选择]相关系数可以准确度量两个变量之间的关系强度，根据相关系数的相关知识，回答下列问题。若相关系数为零，则意味着（）。
A. 两个变量之间没有任何关系
B. 两个变量完全正相关
C. 两个变量完全负相关
D. 两个变量之间不存在线性相关关系
[单项选择]两小样本数值变量资料比较的假设检验，可选用
A. X2检验
B. u检验
C. q检验
D. T检验
E. 秩和检验
[单项选择]变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。
A. 完全负线性相关
B. 低度线性相关
C. 完全正线性相关
D. 不存在线性相关
[单项选择]假设检验结果的P<0.01，则可认为（）
A. 差别来自抽样误差的概率大于0.01
B. 差别来自抽样误差的概率小于0.01
C. 两样本均数差别非常大
D. 两总体均数差别非常大
E. 两总体均数的差别非常小
[单项选择]对于不满足参数检验条件的多组独立样本连续变量资料，假设检验时宜采用（）
A. t检验
B. Wilcoxon符号秩和检验
C. Wilcoxon秩和检验
D. Kruskal-WallisH检验
E. F检验
[单项选择]对于不满足参数检验条件的多组独立样本连续型变量资料，假设检验时宜采用（）
A. χ2检验
B. Wilcoxon符号秩检验
C. Wilcoxon秩和检验
D. Kruskal-Wallis检验
E. F检验
[单项选择]对于多组独立样本有序分类变量资料，假设检验时宜采用（）
A. χ2检验
B. Wilcoxon符号秩检验
C. Wilcoxon秩和检验
D. Kruskal-Wallis检验
E. F检验
[单项选择]对于配对设计的两分类变量资料，进行假设检验应选用（）
A. χ2检验
B. Wilcoxon符号秩检验
C. Wilcoxon秩和检验
D. Kruskal-Wallis检验
E. F检验
