更多"[单选题]如果一个 SVM 模型出现欠拟合，那么下列哪种方法能解决这一"的相关试题:
[单选题]若svm出现欠拟合，以下合适的做法是
A.使用更powful的kernel
B.增加训练样本
C.使用L2 正规化
D.做数据增强
[单选题]如果SVM模型欠拟合, 以下方法哪些可以改进模型( )
A. 增大惩罚参数C的值
B. 减小惩罚参数C的值
C. 减小核系数(gamma参数)
[判断题]训练算法的目的就是要让模型拟合训练数据
A.正确
B.错误
[填空题]机器学习中将（）作为模型拟合好坏的评判准则，并通过最小化损失函数求解和评估模型
[多选题]假如使用一个较复杂的回归模型来拟合样本数据,使用岭回归, 调试正则 化参数 λ ,来降低模型复杂度。若λ较大时,关于偏差( )和方差 (variance),下列说法正确的是(C)
A.若λ较大时, 偏差减小,方差减小
B.若λ较大时, 偏差减小,方差增大
C.若λ较大时, 偏差增大,方差减小
D.若λ较大时, 偏差增大,方差增大
[单选题]如果我们说“线性回归”模型完美地拟合了训练样本（训练样本误差为零），则下面哪个说法是正确的？
A.A. 测试样本误差始终为零
B.B. 测试样本误差不可能为零
C.C. 以上答案都不对
[单选题]在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？
A.A. 多项式阶数
B.B. 更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降
C.C. 使用常数项
[单选题]以下哪种方法会增加模型的欠拟合风险( )
A.添加新特征
B.增加模型复杂度
C.减小正则化系数
D.数据增强
[单选题]增加以下哪些超参数可能导致随机森林模型过拟合数据( )
1). 决策树的数量; (2). 决策树的深度; (3). 学习率。
A. (1)
B. (2)
C. (3)
D. (2)(3)
[单选题]神经网络算法有时会出现过拟合的情况，那么采取以下哪些方法解决过拟合更为可行（）。
A.为参数选取多组初始值，分别训练，再选取一组作为最优值
B.增大学习的步长
C.减少训练数据集中数据的数量
D.设置一个正则项减小模型的复杂度
[判断题]过拟合比欠拟合更容易克服。
A.正确
B.错误
[判断题]如果数据量较少，容易发生过拟合。
A.正确
B.错误
[判断题]多段线的曲线化包含：多段线的拟合和样条拟合
A.正确
B.错误
[单选题]精神分析疗法中有一个经典的模型-冰山模型,其分为海面以上的部分和海面以下的部分,那么海面以下的部分代表什么?()
A.意识
B.潜意识
C.行为
D.情绪
[单选题]如果一个存储单元能存放一个字节,那么
一个72KB的存储器共有()个存储单元.
A.A:72000
B.B:73728
C.C:73727
D.D:73000
[单选题] 如果一个存储单元能存放一个字节,那么一个16KB的存储器共有( )个存储单元.
A.4096
B.8192
C.16384
D.32768
[多选题]( )的根据入口登记情况和门 架图像系统拟合车辆路径，获取拟合信息失败的按特情车辆相关流程处理。
A.临牌
B.无牌
C.遮挡号牌
D.号码不全
[单选题]如果一个内部网络对外的出口只有一个,那么最好配置
A. 缺省路由
B. 主机路由
C. 动态路由
D. 直连路由
