更多"[判断题]如果数据量较少，容易发生过拟合。"的相关试题:
[判断题]过拟合比欠拟合更容易克服。
A.正确
B.错误
[单选题]神经网络算法有时会出现过拟合的情况，那么采取以下哪些方法解决过拟合更为可行（）。
A.为参数选取多组初始值，分别训练，再选取一组作为最优值
B.增大学习的步长
C.减少训练数据集中数据的数量
D.设置一个正则项减小模型的复杂度
[单选题]过拟合现象中( )
A. 训练样本的测试误差最小,测试样本的正确识别率却很低
B. 训练样本的测试误差最小,测试样本的正确识别率也很高
C. 模型的泛化能力很高
D. 通常为线性模型
[单选题]在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？
A.A. 多项式阶数
B.B. 更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降
C.C. 使用常数项
[单选题]下列关于过拟合的说法错误的是
A.过拟合是指模型在训练集上表现很好，但是在交叉验证集和测试集上表现一般
B.解决过拟合可以采用Dropout方法
C.解决过拟合可以采用参数正则化方法
D.数据集扩增不能用来解决过拟合问题
[判断题]动连接花键装配要有较少的过盈量若过盈量较大则应将套件加热到80°~120°后进行装配。
A.正确
B.错误
[单选题]静连接花键装配，要有较少的过盈量，若过盈量较大，则应将套件加热到（ ）后进行装配。
A.100°
B.150°
C.80°～120°
D.200°
[单选题]1.下面不属于过拟合原因的是
A.特征维度过多
B.模型假设过于复杂
C.训练数据过多
D.噪声过多
[单选题]如果SVM模型欠拟合, 以下方法哪些可以改进模型( )
A. 增大惩罚参数C的值
B. 减小惩罚参数C的值
C. 减小核系数(gamma参数)
[判断题]回归问题和分类问题都有可能发生过拟合
A.正确
B.错误
[判断题]特征空间越大，过拟合的可能性越大。
A.正确
B.错误
[单选题]较少出现窦性心动过缓的是( )
A.病态窦房结综合征
B. 甲状腺功能亢进症
C.运动员
D.洋地黄中毒
E. 甲状腺功能减退症
[单选题]下列关于过拟合现象的描述中, 哪个是正确的( )
A. 训练误差小, 测试误差大
B. 训练误差小,测试误差小
C. 模型的泛化能力高
D. 其余选项都不对
[单选题]下列哪种方法可以用来缓解过拟合的产生：( )。
A.正则化
B.增加更多的特征
C.以上都是
D.增加模型的复杂度
[判断题]"过拟合是有监督学习的挑战，而不是无监督学习"
A.正确
B.错误
[判断题]多段线的曲线化包含：多段线的拟合和样条拟合
A.正确
B.错误
