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[单选题]下列关于过拟合现象的描述中, 哪个是正确的( )
A. 训练误差小, 测试误差大
B. 训练误差小,测试误差小
C. 模型的泛化能力高
D. 其余选项都不对
[判断题]过拟合比欠拟合更容易克服。
A.正确
B.错误
[单选题]神经网络算法有时会出现过拟合的情况,那么采取以下哪些方法解决过拟合更为可行()。
A.为参数选取多组初始值,分别训练,再选取一组作为最优值
B.增大学习的步长
C.减少训练数据集中数据的数量
D.设置一个正则项减小模型的复杂度
[单选题]在回归模型中,下列哪一项在权衡欠拟合(under-fitting)和过拟合(over-fitting)中影响最大?
A.A. 多项式阶数
B.B. 更新权重 w 时,使用的是矩阵求逆还是梯度下降
C.C. 使用常数项
[单选题]下列关于过拟合的说法错误的是
A.过拟合是指模型在训练集上表现很好,但是在交叉验证集和测试集上表现一般
B.解决过拟合可以采用Dropout方法
C.解决过拟合可以采用参数正则化方法
D.数据集扩增不能用来解决过拟合问题
[单选题]1.下面不属于过拟合原因的是
A.特征维度过多
B.模型假设过于复杂
C.训练数据过多
D.噪声过多
[判断题]如果数据量较少,容易发生过拟合。
A.正确
B.错误
[判断题]回归问题和分类问题都有可能发生过拟合
A.正确
B.错误
[判断题]特征空间越大,过拟合的可能性越大。
A.正确
B.错误
[单选题]下列哪种方法可以用来缓解过拟合的产生:( )。
A.正则化
B.增加更多的特征
C.以上都是
D.增加模型的复杂度
[判断题]"过拟合是有监督学习的挑战,而不是无监督学习"
A.正确
B.错误
[判断题]多段线的曲线化包含:多段线的拟合和样条拟合
A.正确
B.错误
[填空题]_____是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段。
[判断题]L2正则化往往用于防止过拟合,而L1正则化往往用于特征选择。
A.正确
B.错误
[判断题]在AutoCAD中,多段线的曲线化包含、多段线的拟合和样条拟合。 ()
A.正确
B.错误
[单选题]仪器检验方法色谱检验控制部分要求曲线拟合后,曲线的相关系数和曲线最低点的拟合偏差要求是
A.不低于0.99,相对偏差不大于5%
B.不低于0.995,相对偏差不大于5%
C.不低于0.99,相对偏差不大于10%
D.不低于0.995,相对偏差不大于10%