更多"一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法"的相关试题:
[单项选择]最小二乘法确定直线回归方程的原则是（ ）
A. 各观察点距直线纵向距离最小
B. 各观察点距直线纵向距离平方和最小
C. 各观察点距直线纵向距离相等
D. 各观察点距直线垂直距离平方和最小
E. 各观察点距直线垂直距离最小
[单项选择]用最小二乘法确定直线回归方程的原则是（）
A. 各观测点距直线的纵向距离相等
B. 各观测点距直线的纵向距离平方和最小
C. 各观测点距直线的垂直距离相等
D. 各观测点距直线的垂直距离平方和最小
E. 各观测点距直线的纵向距离等于零
[单项选择]最小二乘法确定直线回归方程的原则是各实测点（）
A. 距直线的垂直距离相等
B. 距直线的纵向距离之和最小
C. 距直线的纵向距离的平方和最小
D. 距直线的垂直距离之最小
E. 距直线的垂直距离的平方和最小
[单项选择]最小二乘法确定直线回归方程的基本原则是使各观察点（）。
A. 距直线的纵向距离相等
B. 距直线的纵向距离的平方和最小
C. 与直线的垂直距离相等
D. 与直线的垂直距离的平方和最小
E. 与直线的垂直距离和的平方最小
[单项选择]在选定Y为响应变量后，选定了X1，X2，X3为自变量，并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是（）.
A. 3个自变量回归系数检验中，应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1个以上的回归系数检验的P-Value小于0.05），不可能出现3个自变量回归系数检
B. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。
C. 有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。
D. ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。
[判断题]检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（）
