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[判断题]预测西瓜的甜度值，可以使用多元线性回归模型进行预测
A.正确
B.错误
[单选题]线性回归是一种（），它分为简单线性回归和多元线性回归
A.无监督学习算法
B.有监督学习算法
C.强化学习
D.聚类算法
[多选题]使用多元线性回归模型做房价预测，可以考虑以下哪些因素？
A.地理位置
B.交通情况
C.人流量密集程度
D.历史价格
[单选题]构建一个最简单的线性回归模型需要几个系数（只有一个特征）？
A.A. 1 个
B.B. 2 个
C.C. 3 个
D.D. 4 个
[判断题]线性回归模型只能处理具有线性关系的数据。
A.正确
B.错误
[单选题]在一元线性回归方程中,回归系数的实际意义是( )。
A.当x=0时,y的期望值
B.当x变动1个单位时,y的平均变动数量
C.当x变动1个单位时,y增加的总数量
D.当y变动1个单位时,x的平均变动数量
[单选题]线性回归能完成的任务是
A.预测离散值
B..预测连续值
C.分类
D.聚类
[单选题]假设你有以下数据：（0,2）（2,2）（3,1）输入和输出都只有一个变量。使用线性回归模型（y=wx+b）来拟合数据。那么使用留一法（Leave-One Out）交叉验证得到的均方误差是多少？
A.10/32
B.39/27
C.49/27
D. 55/27
[多选题]下面属于多元线性回归的是？
A.求得正方形面积与对角线之间的关系
B.建立股票价格与成交量、换手率等因素之间的线性关系
C.建立西瓜价格与西瓜大小、西瓜产地、甜度等因素之间的线性关系
D.建立西瓜书销量与时间之间的线性关系
[单选题]在一个线性回归问题中，我们使用 R 平方（R-Squared）来判断拟合度。此时，如果增加一个特征，模型不变，则下面说法正确的是？
A.A. 如果 R-Squared 增加，则这个特征有意义
B.B. 如果R-Squared 减小，则这个特征没有意义
C.C. 仅看 R-Squared 单一变量，无法确定这个特征是否有意义。
D.D. 以上说法都不对
[单选题]在线性回归中使用正则项,你发现解的不少coefficient都是0,则这个正 则项可能是( )
1). L0-norm; (2). L1-norm; (3). L2-norm。
A. (1)(2)
B. (2)(3)
C. (2)
D. (3)
[单选题]1下列关于线性回归说法错误的是（）
A.A.在现有模型上，加入新的变量，所得到的R^2的值总会增加
B.B.线性回归的前提假设之一是残差必须服从独立正态分布
C.C.残差的方差无偏估计是SSE/(n-p)
D.D.自变量和残差不一定保持相互独立
[多选题]以下（）可作为衡量线性回归的性能指标
A.均方误差
B.均方根误差
C.平均绝对误差
D.R-Square
[单选题]用线性回归法预测筹资需要量的理论依据是（ ）。
A. 筹资规模与业务量间的对应关系
B. 筹资规模与投资间的时间关系
C. 筹资规模与筹资方式间的对应关系
D. 长短期资金间的比例关系
[多选题]关于一元线性回归模型,以下表述正确的有()。
A.用于分析一个自变量与一个因变量之间线性关系的数学方程
B.两个变量必须存在相关关系
C.变量之间的相关程度越高,回归测定的结果越可靠
D.相关系数是判定回归效果的一个重要依据
[单选题]下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是？
A.A. 残差均值总是为零
B.B. 残差均值总是小于零
C.C. 残差均值总是大于零
D.D. 以上说法都不对
[填空题]线性回归问题常用的衡量指标有均方误差、（）和平均绝对值误差
[多选题]若线性回归方程得到多个解，下面哪些方法能够解决此问题？
A.获取更多的训练样本
B.选取样本有效的特征，使样本数量大于特征数
C.加入正则化项
D.不考虑偏置项b
[单选题]下列关于线性回归分析中的残差（预测值减去真实值）说法正确的是
A.残差均值总是为零
B.残差均值总是小于零
C.残差均值总是大于零
D.以上说法都不对
