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[多项选择]数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括（）
A. 数据准备
B. 数据预处理
C. 数据变换
[简答题]
论数据挖掘技术的应用
随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（Data Mining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
请围绕"论数据挖掘技术的应用"论题，依次从以下3个方面进行论述：
①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。
②数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。
③数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。
[多项选择]数据挖掘一般分为（）数据挖掘等种类。
A. 即时性
B. 延时性
C. 预测性
D. 描述性
[多项选择]常用的数据挖掘方法和技术手段有（）
A. 关联分析
B. 决策树
C. 粗糙集
D. 归纳学习
E. 对比法
[多项选择]数据挖掘是从（）的实用数据中挖掘出有价值数据的过程。
A. 大量的
B. 不完全的
C. 有噪声的
D. 模糊的
[单项选择]商业智能是指利用数据挖掘、知识发现等技术分析和挖掘结构化的、面向特定领域的存储与数据仓库的信息。它可以帮助用户认清发展趋势、获取决策支持并得出结论。以下（）活动，不属于商业智能范畴。
A. 某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好
B. 某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量
C. 某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐
D. 某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策
[多项选择]数据挖掘是一项以人工智能为基础的数据分析技术，其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识，这些知识可以被表示为（）等。
A. 概念
B. 规则
C. 数据
D. 规律
E. 模式
[单项选择]数据挖掘是一项以（）为基础的数据分析技术，其主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识，这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。
A. 数据库
B. 数据仓库
C. 人工智能
D. 知识库
