更多"[判断题] Adaboost 是一个串行的迭代二分类算法，运算成本较大"的相关试题:
[单选题]在下图中，数据集被聚类算法聚集成了（）个类别
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
[填空题]聚类算法与分类算法最大的区别：聚类算法是（）的学习算法，而分类算法属于监督的学习算法
[单选题]()算法的训练数据集只有特征，没有标签
A.有监督学习
B.半监督学习
C.无监督学习
D.强化学习
[单选题]()算法的训练数据集既有特征，又有标签
A.有监督学习
B.半监督学习
C.无监督学习
D.强化学习
[单选题]()算法的训练数据集部分有特征有标签，部分有特征无标签
A.有监督学习
B.半监督学习
C.无监督学习
D.强化学习
[判断题]逻辑回归算法又叫做对数几率回归，作为一种分类算法，在统计学中属于广义的线性模型
A.正确
B.错误
[判断题]机器学习可以被设计用程序和算法自动学习并进行自我优化，同时，需要一定数量的训练数据集来构建过往经验“知识”
A.正确
B.错误
[判断题] 要对某数据集排重时,只要数据集根据某一个字段进行了排序,然后输出给“去除重复记录”步骤即可完成排重。( )
A.正确
B.错误
[判断题]所有的机器学习分类算法都属于有监督方法
A.正确
B.错误
[填空题]决策树ID3算法中每次分支都按照信息增益最大进行的，分支后相比分之前，数据集的信息熵变化情况是________
[单选题]假定有一个数据集S,但该数据集有很多误差,采用软间隔SVM训练, 阈值 为C,如果C的值很小,以下那种说法正确( )
A. 会发生误分类现象
B. 数据将被正确分类
C. 不确定
D. 以上都不对
[单选题]按照求解方法进行分类算法的划分，下列中为生成模型的是（ ）
A.决策树
B.K近邻
C.贝叶斯分类器
D.支持向量机SVM
[判断题]与 bagging 不同， boosting 采用的是一个串行训练的方法
A.正确
B.错误
[填空题]（）就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大
[多选题]采样值输出数据集应为FCD，数据集成员统一为每个采样值的（ ）属性
A.i
B.q
C.p
D.t
[判断题]针对小数据集的集成学习利用Bootstrap方法进行抽样，得到多个数据集，再分别训练多个模型再进行组合
A.正确
B.错误
[单选题]假如我们使用 Lasso 回归来拟合数据集，该数据集输入特征有 100 个（X1，X2，…，X100）。现在，我们把其中一个特征值扩大 10 倍（例如是特征 X1），然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归进行修正。
那么，下列说法正确的是？
A.A. 特征 X1 很可能被排除在模型之外
B.B. 特征 X1 很可能还包含在模型之中
C.C. 无法确定特征 X1 是否被舍弃
D.D. 以上说法都不对
[判断题] 一个正确的算法可以有零个或者多个输入,必须有一个或者多个输出。
A.正确
B.错误
