更多"[判断题]剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段，决策树剪枝的基"的相关试题:
[填空题]_____是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段。
[填空题]剪枝处理分为_____和______，前者使得决策树的很多分支都没有展开，降低过拟合的风险，但也容易带来欠拟合的风险，后者使得决策树完全展开，泛化性能往往优于前者，但训练和测试时间长。
[单选题]增加以下哪些超参数可能导致随机森林模型过拟合数据( )
1). 决策树的数量; (2). 决策树的深度; (3). 学习率。
A. (1)
B. (2)
C. (3)
D. (2)(3)
[填空题]聚类算法与分类算法最大的区别：聚类算法是（）的学习算法，而分类算法属于监督的学习算法
[判断题]传统的机器学习方法的表现主要算法，目前的机器学习主要是强化学习，具有自学习能力
A.正确
B.错误
[单选题]EM算法是（）学习算法
A.有监督
B.无监督
C.半监督
D.都不是
[判断题]在机器学习算法中，没有最好的算法，只有“更适合”解决当前任务的算法
A.正确
B.错误
[单选题]属于监督学习的机器学习算法是( )
A. 贝叶斯分类器
B. 主成分分析
C. K-Means
D. 高斯混合聚类
[判断题]启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值
A.正确
B.错误
[单选题]对决策树进行剪枝处理的主要目的是什么
A.避免欠拟合
B.提高对训练集的学习能力
C.避免过拟合，降低泛化能力
D.避免过拟合，提升泛化能力
[多选题]机器学习算法按学习方式分类可分为
A.有监督学习
B.半监督学习
C.无监督学习
D.强化学习
[多选题]机器学习算法按学习任务分类可分为
A.分类
B.回归
C.聚类
D.强化学习
[单选题]属于无监督学习的机器学习算法是( )
A.支持向量机
B.Logistic回归
C.层次聚类
D.决策树
[判断题]K近邻学习是一种常用的监督学习算法
A.正确
B.错误
[填空题]机器学习算法在学习过程中对某种类型假设的偏好称为 。
[填空题]（ ）是一种可以用来减小监督学习中偏差的机器学习算法
[判断题]机器学习算法是一类能从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法
A.正确
B.错误
[单选题]以下哪个是PCA算法的主要应用？
A.聚类
B.分类
C.距离度量
D.数据压缩
