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发布时间:2023-10-08 02:31:27

[单项选择]用最小平方配合直线趋势方程,如Yc=a+bx中,b<0,则该直线呈()
A. 上升趋势
B. 下降趋势
C. 不升不降
D. 无法确定

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[单项选择]用最小平方配合直线趋势方程,如Yc= a+bx中’b<0,则该直线呈()
A. 上升趋势
B. 下降趋势
C. 不升不降
[单项选择]用最小平方配合直线趋势要求()
A. 观察值与趋势值之间的离差平方和等于零;
B. 观察值与趋势值的离差平方和为最小;
C. 观察值与趋势值之间的离差平方和为最小;
D. 观察值与趋势值之间的离差平方和为1;
[单项选择]用最小二乘法配合直线趋势方程y=a+bx,其中参数b为负值,则这条直线是( )。
A. 上升趋势
B. 下降趋势
C. 平稳趋势
D. 发展趋势不明显
[简答题]拟合直线回归方程yc=a+bx有什么要求?其参数a、b的经济涵义是什么?
[单项选择]对某地区1986~1990年商品零售额资料,以数列中项为原点,配合的直线趋势方程Y=610+73X,试利用这个方程预测1992年零售额规模为()。
A. 683万
B. 756万
C. 829万
D. 902万
[多项选择]直线趋势方程中参数b表示()。
A. 趋势值
B. 趋势线的斜率
C. 趋势线的截距
D. 当X变动一个单位时,Yc平均增减的数值
E. 当X=0时,Yc的数值
[多项选择]直线回归方程yc=a+bx 中的b 称为回归系数,回归系数的作用是()。
A. 可确定两变量之间因果的数量关系
B. 可确定两变量的相关方向
C. 可确定两变量相关的密切程度
D. 可确定因变量的实际值与估计值的变异程度
E. 可确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量
[多项选择]在直线回归方程yc=a+bx 中()(C,7,3,2;7,3,3)。
A. 必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
B. 回归系数既可以是正值,也可以是负值
C. 一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
D. 两个变量都是随机的
E. 两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
[单项选择]直线趋势方程中的b值说明X增加一期时,市场现象Y平均()。
A. 增加的数量
B. 减少的数量
C. 变动的数量
D. 保持的数量
[单项选择]配合回归直线方程对资料的要求是()。
A. 因变量是给定的数值,自变量是随机的
B. 自变量是给定的数值,因变量是随机的
C. 自变量和因变量都是随机的
D. 自变量和因变量都不是随机的
[单项选择]用最小二乘法配合趋势方程必须满足下面要求()。
A. 趋势值与观察值离差之和小于零
B. 趋势值与观察值之和为零
C. 趋势值与观察值离差之和最小
D. 趋势值与观察值离差平方和最小
[单项选择]某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定,建立了考试成绩倚学习时间的直线回归方程为:yc=180-5x,该方程明显有误,错误在于()。
A. a值的计算有误,b值是对的
B. b值的计算有误,a值是对的
C. a值和b值的计算都有误
D. 自变量和因变量的关系搞错了
[单项选择]若对于1988~1992年某地粮食平均产量(公斤)配合的直线方程为Y=523.8+58t,这意味着该地区粮食平均产量每年年平均增加()。
A. 58%
B. 523.8公斤
C. 561.8公斤
D. 58公斤
[多项选择]对直线回归方程中正确的描述有()
A. b=0表示直线通过原点
B. 决定回归线的两个系数是a和b
C. b>0表示随的增大而增大
D. 回归直线不通过点(x,y)
E. a是回归截距
[多项选择]确定直线回归方程必须满足的条件是()。
A. 现象之间存在着直接因果关系
B. 现象之间存在着较密切的直接相关关系
C. 相关系数必须等于1
D. 相关数列的项数必须足够多,相互之间不存在较强的线性关系
[单项选择]设平面方程x+y+z+1=0,直线的方程是1-x=y+1=z,则直线与平面:()。
A. 平行
B. 垂直
C. 重合
D. 相交但不垂直
[单项选择]用最小二乘法确定直线回归方程的原则是( )
A. 各观测点距直线的纵向距离等于0
B. 各观测点距直线的垂直距离平方和最小
C. 各观测点距直线的纵向距离相等
D. 各观测点距直线的纵向距离平方和最小
E. 各观测点距直线的垂直距离相等
[单项选择]对双变量资料作直线相关分析时,所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是()。
A. 各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上
B. 各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的
C. 要求各散点应尽量靠近该回归直线
D. 以上都不对

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